Video: Maşın öyrənməsində model yerləşdirmə nədir?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Model Yerləşdirmə nədir ? Yerləşdirmə inteqrasiya etdiyiniz üsuldur a maşın öyrənmə modeli məlumatlara əsaslanaraq praktiki biznes qərarları qəbul etmək üçün mövcud istehsal mühitinə.
Eynilə, insanlar soruşurlar ki, maşın öyrənmə modelləri necə yerləşdirilir?
Yerləşdirmə of maşın öyrənmə modelləri , və ya sadəcə olaraq, qoymaq modellər istehsala çevirmək deməkdir modellər digər biznes sistemləriniz üçün əlçatandır. By modellərin tətbiqi , digər sistemlər onlara məlumat göndərə və proqnozlarını əldə edə bilər ki, bu da öz növbəsində şirkət sistemlərinə geri qaytarılır.
Eynilə, ML modelini istehsalda necə yerləşdirirsiniz? üçün seçimlər yerləşdirmək sənin İstehsalda ML modeli bir yerləşdirmə üsulu sənin ML modeli sadəcə olaraq təlim keçmiş və sınaqdan keçmişləri qeyd edin ML modeli (sgd_clf), müvafiq adla (məsələn, mnist), faylın bəzi yerində istehsal maşın. İstehlakçılar bunu oxuya (bərpa edə) bilərlər ML modeli fayl (mnist.
Burada model yerləşdirmə nədir?
Model Yerləşdirmə . anlayışı yerləşdirmə məlumat elmində a-nın tətbiqinə aiddir model yeni məlumatlardan istifadə edərək proqnozlaşdırmaq üçün. Tələblərdən asılı olaraq, yerləşdirmə mərhələ hesabat yaratmaq qədər sadə və ya təkrarlana bilən məlumat elmi prosesini həyata keçirmək qədər mürəkkəb ola bilər.
Maşın öyrənməsinin yerləşdirilməsi niyə çətindir?
Proqram komponentini asanlıqla başqa bir host mühitinə köçürmək və orada işlətmək imkanı olmayan təşkilatlar müəyyən bir platformaya bağlana bilər. Bu, modellər yaratarkən məlumat alimləri üçün maneələr yarada bilər və yerləşdirilməsi onlar. Ölçeklenebilirlik. Ölçeklenebilirlik bir çox AI layihələri üçün real problemdir.
Tövsiyə:
Maşın öyrənməsində ümumiləşdirmə xətası nədir?
Maşın öyrənməsi və statistik öyrənmə nəzəriyyəsində nəzarət edilən öyrənmə tətbiqlərində ümumiləşdirmə xətası (nümunədən kənar xəta kimi də tanınır) alqoritmin əvvəllər görünməmiş məlumatlar üçün nəticə dəyərlərini nə dərəcədə dəqiq proqnozlaşdıra bilməsinin ölçüsüdür
Maşın öyrənməsində model sürüşməsi nədir?
Vikipediyadan, pulsuz ensiklopediyadan. Proqnozlaşdırma analitikasında və maşın öyrənməsində konsepsiyanın sürüşməsi, modelin proqnozlaşdırmağa çalışdığı hədəf dəyişənin statistik xüsusiyyətlərinin zamanla gözlənilməz şəkildə dəyişməsi deməkdir. Bu problemlərə səbəb olur, çünki zaman keçdikcə proqnozlar daha az dəqiq olur
Maşın öyrənməsində çərçivə nədir?
Machine Learning Framework nədir. Maşın Öyrənmə Çərçivəsi tərtibatçılara əsas alqoritmlərin incəliklərinə girmədən maşın öyrənmə modellərini daha asan və tez qurmağa imkan verən interfeys, kitabxana və ya alətdir
Maşın öyrənməsində reqressiya problemi nədir?
Reqressiya problemi çıxış dəyişəninin “əmək haqqı” və ya “çəki” kimi real və ya davamlı dəyər olduğu zaman yaranır. Çox müxtəlif modellərdən istifadə etmək olar, ən sadəi xətti reqressiyadır. O, məlumatları nöqtələrdən keçən ən yaxşı hiper təyyarə ilə uyğunlaşdırmağa çalışır
Maşın öyrənməsində yerləşdirmə nədir?
Yerləşdirmə, ondata əsasında praktiki biznes qərarları qəbul etmək üçün amachine öyrənmə modelini mövcud istehsal mühitinə inteqrasiya etdiyiniz üsuldur