Üz aşkarlanması üçün hansı alqoritm daha yaxşıdır?

2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43

Sürət baxımından HoG ən sürətli kimi görünür alqoritm , ardından Haar Cascade təsnifatı və CNN. Bununla belə, Dlibdəki CNN-lər ən dəqiq olur alqoritm . HoG olduqca yaxşı işləyir, lakin kiçik üzləri müəyyən etməkdə bəzi problemlər var. HaarCascade Klassifikatorları kimi fəaliyyət göstərir yaxşı ümumilikdə HoG kimi.

Eynilə sual oluna bilər ki, üz aşkarlanması üçün hansı alqoritmdən istifadə olunur?

Məşhur tanınma alqoritmləri öz üzlərindən istifadə edərək əsas komponent analizi, xətti diskriminant analizi, Fisherface istifadə edərək elastik dəstə qrafiki uyğunluğu daxildir. alqoritm , gizli Markov modeli, tenzor təmsilindən istifadə edərək çoxxətti alt kosmos öyrənilməsi və neyron motivli dinamik əlaqə uyğunluğu.

Mtcnn üz aşkarlanması nədir? MTCNN - Sinxron Üz aşkarlanması & İşarələr MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) 3 mərhələdən ibarət bir alqoritmdir, hansı ki, sərhəd qutularını aşkar edir. üzlər 5 nöqtəsi ilə birlikdə bir şəkildə Üz İşarələr (kağıza keçid).

Sadəcə olaraq, üz aşkarlama alqoritmi necə işləyir?

cəlb edən ənənəvi alqoritmlər üz tanıma işi müəyyən etməklə üz təsvirindən xüsusiyyətlər və ya əlamətlər çıxarmaqla xüsusiyyətlər üz . Məsələn, çıxarmaq üçün üz xüsusiyyətləri, bir alqoritm gözlərin formasını və ölçüsünü, burnun ölçüsünü və gözlərlə nisbi mövqeyini təhlil edə bilər.

Kameralar üzləri necə aşkarlayır?

Üz aşkarlanması . Xoşbəxtlikdən, üzlər asanlıqla tanınan bəzi xüsusiyyətlərə malikdir kameralar bağlana bilər; bir cüt göz, burun və ağız. bacarmaqla aşkar etmək a üz hadisə yerində, kamera avtofokusunu həmin şəxsin fokusuna cəmləyə bilər üz şəkil daxilində diqqət mərkəzində olan əsas mövzu olmasını təmin etmək.