Lstm zaman seriyası nədir?
Lstm zaman seriyası nədir?

Video: Lstm zaman seriyası nədir?

Video: Lstm zaman seriyası nədir?
Video: Finance with Python! Portfolio Diversification and Risk 2024, Dekabr
Anonim

Zaman seriyası ilə proqnozlaşdırma LSTM Keras ilə Python-da təkrarlanan neyron şəbəkələri. Uzun Qısamüddətli Yaddaş şəbəkəsi və ya LSTM şəbəkə dərin öyrənmədə istifadə olunan təkrarlanan neyron şəbəkəsinin bir növüdür, çünki çox böyük arxitekturalar uğurla öyrədilə bilər.

Sonra, Lstm zaman seriyası üçün yaxşıdır?

Proqnozlaşdırmaq üçün LSTM-lərdən istifadə vaxt - seriyası . RNN-lər ( LSTM-lər ) gözəldirlər yaxşı giriş məlumatlarının uzun ardıcıllıqla yayıldığı giriş funksiyası məkanında nümunələri çıxararkən. Qapılı arxitekturasını nəzərə alaraq LSTM-lər yaddaş vəziyyətini manipulyasiya etmək qabiliyyətinə sahib olanlar, bu cür problemlər üçün idealdır.

Biri də soruşa bilər ki, Lstm necə proqnozlaşdırır? Final LSTM model etmək üçün istifadə etdiyiniz modeldir proqnozlar yeni məlumatlar üzərində. Yəni, giriş məlumatlarının yeni nümunələri verildikdə, siz modeli istifadə etmək istəyirsiniz proqnozlaşdırmaq gözlənilən nəticə. Bu təsnifat (etiket təyin etmək) və ya reqressiya (real dəyər) ola bilər.

Bunu nəzərə alsaq, Lstm-də zaman addımı nədir?

LSTM Long short-term yaddaş mənasını verir, yəni qısa müddətli yaddaş yaddaşda saxlanılır LSTM hüceyrə vəziyyəti uzun müddətdir zaman addımları . LSTM sadəRNN arxitekturasına xas olan yoxa çıxan qradient problemini aradan qaldırmaqla buna nail olur.

Lstm-in istifadəsi nədir?

üçün misal , LSTM şəbəkə trafikində və ya IDS-lərdə (intrusion aşkarlama sistemləri) seqmentlərə bölünməmiş, əlaqəli əl yazısının tanınması, nitqin tanınması və anomaliyaların aşkarlanması kimi tapşırıqlara tətbiq edilir. Ümumi LSTM vahidi hüceyrə, giriş qapısı, çıxış qapısı və unutma qapısından ibarətdir.

Tövsiyə: