Mündəricat:

R-də NA dəyərləri ilə necə məşğul olursunuz?
R-də NA dəyərləri ilə necə məşğul olursunuz?

Video: R-də NA dəyərləri ilə necə məşğul olursunuz?

Video: R-də NA dəyərləri ilə necə məşğul olursunuz?
Video: Ya lili mahnisi ile oynayan qiz ve oglan!! 2024, Noyabr
Anonim

Digər statistik proqramlardan verilənlər toplusunu idxal etdiyiniz zaman itkin dəyərlər nömrə ilə kodlaşdırıla bilər, məsələn 99. İcazə vermək üçün R bil ki, a itkin dəyər onu yenidən kodlaşdırmaq lazımdır. Başqa bir faydalı funksiya R üçün itkin dəyərlərlə məşğul olun edir na . natamam müşahidələri silən omit().

Beləliklə, R-də NA ilə necə məşğul olursunuz?

R-də NA variantları

  1. buraxın və na. istisna et: hər hansı çatışmayan dəyərlər varsa, müşahidələri silinmiş obyekti qaytarır; NA-ların buraxılması və xaric edilməsi arasındakı fərqlər bəzi proqnozlaşdırma və qalıq funksiyalarda görünə bilər.
  2. pass: obyekti dəyişmədən qaytarır.
  3. fail: obyekti yalnız əskik dəyərlər ehtiva etmədikdə qaytarır.

Eyni şəkildə, R-də itkin kateqoriyalı məlumatları necə idarə edirsiniz? Kateqorik yolların çatışmayan dəyərlərini idarə etməyin müxtəlif yolları var.

  1. Böyük məlumat dəstləri ilə məşğul oluruqsa və daha az sayda qeydlər itkin dəyərlərə malikdirsə, çatışmayan dəyərlərin müşahidələrinə məhəl qoymayın.
  2. Əhəmiyyətli deyilsə, dəyişənə məhəl qoymayın.
  3. Çatışmayan dəyərləri proqnozlaşdırmaq üçün model hazırlayın.
  4. Çatışmayan məlumatları başqa bir kateqoriya kimi qəbul edin.

Eynilə soruşa bilərsiniz ki, R-də çatışmayan dəyərləri necə təyin etmək olar?

In R , itkin dəyərlər simvolu ilə təmsil olunur NA (Mövcud deyil). Mümkün deyil dəyərlər (məsələn, sıfıra bölmək) NaN simvolu ilə təmsil olunur (rəqəm deyil). SAS-dan fərqli olaraq, R simvol və rəqəm üçün eyni simvoldan istifadə edir data . ilə işləmək üçün daha çox təcrübə üçün çatışmayan məlumatlar , təmizlik üzrə bu kursu sınayın R-də məlumatlar.

Na Rm R-də nə deməkdir?

Dataframe funksiyasından istifadə edərkən na . rm in r funksiyaya çıxarılıb-çıxarılmamasını bildirən məntiqi parametrə istinad edir NA hesablamadan alınan dəyərlər. Sözün əsl mənasında NA deməkdir çıxarın. Bu, nə funksiya, nə də əməliyyatdır. Bu, sadəcə olaraq bir neçə dataframe funksiyaları tərəfindən istifadə olunan parametrdir.

Tövsiyə: