Mündəricat:

Jupyter notebookunda pandanı necə idarə edirsiniz?
Jupyter notebookunda pandanı necə idarə edirsiniz?

Video: Jupyter notebookunda pandanı necə idarə edirsiniz?

Video: Jupyter notebookunda pandanı necə idarə edirsiniz?
Video: QOÇ ♈️ SƏN PARLASAN! HƏQİQƏT VƏ ŞOX XƏBƏR! 27 FEVRAL - 5 MART 2023 2024, Noyabr
Anonim

Yeni mühitinizdən istifadə etməyə başlamaq üçün Mühitlər sekmesine klikləyin. yanındakı ox düyməsini basın Pandalar mühit adı. Görünən siyahıda aləti seçin istifadə edin açmaq Pandalar : Terminal, Python, IPython , və ya Jupyter notebook.

Beləliklə, Jupyter notebookunda pandalardan necə istifadə edirsiniz?

Pandaları idxal edin a daxil Jupyter notebook Yenidən açın notebook və yuxarıda yeni bir xana yaradın. Orada edəcəyik idxal the pandalar üçün kitabxana istifadə edin skriptimizdə. Aşağıdakıları yazın və yenidən oynat düyməsini basın. Heç nə baş verməsə, yaxşı olar.

Eynilə, Python-da pandalardan necə istifadə edirsiniz? Məlumatların təhlili üçün Pandalardan istifadə etmək istədiyiniz zaman ondan adətən üç fərqli yoldan birində istifadə edəcəksiniz:

  1. Python siyahısını, lüğətini və ya Numpy massivini Pandas məlumat çərçivəsinə çevirin.
  2. Pandas istifadə edərək yerli faylı açın, adətən CSV faylı, lakin eyni zamanda ayrılmış mətn faylı (TSV), Excel və s. ola bilər.

Sonradan sual yaranır ki, mən Jupyter notebookunu necə işlədə bilərəm?

Jupyter Notebook Tətbiqini işə salmaq üçün:

  1. Spotlight üzərinə klikləyin, terminal pəncərəsini açmaq üçün terminal yazın.
  2. cd /some_folder_name yazaraq başlanğıc qovluğuna daxil olun.
  3. Jupyter Notebook Tətbiqini işə salmaq üçün jupyter notebook yazın. Notebook interfeysi yeni brauzer pəncərəsində və ya nişanda görünəcək.

Pandaları öyrənmək asandır?

Python bu məsələdə MATLAB-dan daha sadə və moduldur. NumPy-ni mənimsədikdən sonra, Pandalar olduqca asan götürmək. O, bütün NumPy konsepsiyalarını hər bir sütunun fərqli məlumat tipində ola biləcəyi cədvəl məlumatlarına genişləndirir (bütün elementlərin eyni məlumat tipində olması lazım olan massivdən fərqli olaraq).

Tövsiyə: