Video: Böyük məlumat analitikasını necə təyin edərdiniz?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Böyük verilənlərin analitikası çox vaxt mürəkkəb müayinə prosesidir böyük və müxtəlifdir data dəstlər və ya böyük məlumat , təşkilatlara məlumatlı biznes qərarları qəbul etməyə kömək edə biləcək gizli nümunələr, naməlum korrelyasiyalar, bazar tendensiyaları və müştəri seçimləri kimi məlumatları aşkar etmək.
Müvafiq olaraq, böyük verilənlərin analitikası üçün nə tələb olunur?
1) Proqramlaşdırma Böyük mürəkkəb verilənlər dəstləri ətrafında çoxlu standart proseslər qurulmur a böyük məlumat analitiki ilə məşğul olmalıdır. Bir çox fərdiləşdirmə tələb olunur gündəlik olaraq strukturlaşdırılmamış ilə məşğul olmaq data . Hansı dillərdir tələb olunur – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.
Yuxarıda əlavə olaraq, nə üçün böyük məlumat analitikasına ehtiyacımız var? Böyük verilənlərin analitikası müxtəlif tipləri təhlil edərək faydalı məlumatların çıxarılması prosesidir böyük məlumat dəstləri. Böyük verilənlərin analitikası təşkilati qərarların qəbulu üçün gizli nümunələri, bazar tendensiyalarını və istehlakçı seçimlərini aşkar etmək üçün istifadə olunur.
Bir də soruşa bilərsiniz ki, böyük məlumat analitikası necə işləyir?
Böyük verilənlər mətn, audio, video və şəkillərdən gəlir. Böyük verilənlər insan davranışı və texnologiya ilə qarşılıqlı əlaqəmizlə əlaqəli nümunələri və tendensiyaları aşkar etmək kimi səbəblərə görə təşkilatlar və müəssisələr tərəfindən təhlil edilir, daha sonra həyat tərzimizə təsir edən qərarlar qəbul etmək üçün istifadə edilə bilər, iş , və oynayın.
Data analitikası tam olaraq nədir?
Məlumat analitikası məhsuldarlığı və biznes qazancını artırmaq üçün istifadə olunan keyfiyyət və kəmiyyət texnikalarına və proseslərə aiddir. Data davranışı müəyyən etmək və təhlil etmək üçün çıxarılır və təsnif edilir data və nümunələri, və texnikaları təşkilati tələblərə uyğun olaraq dəyişir.
Tövsiyə:
Böyük məlumat infrastrukturunu necə qurursunuz?
Böyüdükcə üzərində qura biləcəyiniz əsas böyük məlumat strukturunu yerləşdirməyə kömək edəcək bəzi addımlar bunlardır. Prioritetlərinizi müəyyənləşdirin. Məlumat toplama və saxlama sistemlərinizi qurun. Kibertəhlükəsizliyiniz Möhkəm olduğundan əmin olun. Analitik yanaşmaya qərar verin. Məlumatlarınızdan istifadə edin. Xəttdən Aşağı Faydalar
Nə üçün sütun yönümlü məlumat yaddaşı disklərə məlumat girişini sıra yönümlü məlumat yaddaşından daha sürətli edir?
Sütun yönümlü verilənlər bazaları (digər tərəfdən sütunlu verilənlər bazaları) analitik iş yükləri üçün daha uyğundur, çünki məlumat formatı (sütun formatı) sorğuların daha sürətli emalına – skanlara, toplamaya və s. sütunlar) bitişik
Ən böyük böyük ekranlı televizor hansıdır?
Samsung-un 110 düymlük Ultra HDTV-si dünyanın ən böyük televizorudur və bazar ertəsi satışa çıxarılır
Məlumat çərçivələrini necə alt təyin edirsiniz?
Beləliklə, xülasə etmək üçün burada R-də məlumat çərçivəsini alt-set edə biləcəyimiz 5 yol var: İstədiyimiz sətir və sütunları çıxararaq mötərizələrdən istifadə edərək alt dəstə. İstəmədiyimiz sətir və sütunları buraxaraq mötərizələrdən istifadə edərək alt çoxluq. which() funksiyası və %in% operatoru ilə birlikdə mötərizələrdən istifadə edən alt çoxluq. Subset() funksiyasından istifadə edərək alt çoxluq
Nə üçün məlumat analitikasını başa düşmək HIM peşəkarı üçün vacibdir?
Böyük məlumat analitikası və informatika HIM mütəxəssisləri xəstə məlumatlarını ardıcıl və tez əldə etmək, idarə etmək, təhlil etmək və şərh etmək üçün çalışırlar. HIM mütəxəssislərinin bu sahədə yeni bacarıqları öyrənməyə və inkişaf etdirməyə davam etməsi də vacibdir, çünki səhiyyə məlumatları prosesləri ardıcıl olaraq dəyişir və təkmilləşir