ML reqressiyası nədir?
ML reqressiyası nədir?

Video: ML reqressiyası nədir?

Video: ML reqressiyası nədir?
Video: Residual plots | Exploring bivariate numerical data | AP Statistics | Khan Academy 2024, Noyabr
Anonim

Reqressiya a ML real nömrəli çıxışları proqnozlaşdırmaq üçün öyrədilə bilən alqoritm; temperatur, səhm qiyməti və s. Reqressiya xətti, kvadrat, çoxhədli, qeyri-xətti və s. ola bilən fərziyyəyə əsaslanır. Fərziyyə bəzi gizli parametrlərə və giriş qiymətlərinə əsaslanan funksiyadır.

Sonradan soruşa bilərsiniz ki, misalla maşın öyrənməsində reqressiya nədir?

Reqressiya modellər davamlı dəyəri proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur. Evin ölçüsü, qiyməti və s. kimi xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq bir evin qiymətlərini proqnozlaşdırmaq ümumi məsələlərdən biridir misallar of Reqressiya . Nəzarət olunan texnikadır.

İkincisi, Reqressiya maşın öyrənməsidirmi? Reqressiya təhlili dəstindən ibarətdir maşın öyrənməsi bir və ya bir neçə proqnozlaşdırıcı dəyişənlərin (x) dəyərinə əsaslanaraq davamlı nəticə dəyişənini (y) proqnozlaşdırmağa imkan verən üsullar. Qısaca məqsəd reqressiya model y-i x dəyişənlərinin funksiyası kimi təyin edən riyazi tənlik qurmaqdır.

Bunu nəzərə alsaq, ML təsnifatı nədir?

Maşın öyrənmə və statistikada, təsnifat kateqoriyaya aidiyyəti məlum olan müşahidələri (və ya nümunələri) ehtiva edən təlim məlumat toplusu əsasında yeni müşahidənin kateqoriyalar toplusundan (alt populyasiyalardan) hansına aid olduğunu müəyyən etmək problemidir.

Təsnifat və reqressiya arasındakı fərq nədir?

Reqressiya və təsnifat nəzarət edilən maşın öyrənməsinin eyni çətiri altında təsnif edilir. Əsas aralarındakı fərq bunlarda çıxış dəyişənidir reqressiya ədədi (və ya davamlı) isə bunun üçün təsnifat kateqoriyalı (və ya diskretdir).

Tövsiyə: