Mündəricat:
2025 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2025-01-22 17:17
Data mining heç bir qabaqcadan düşünülmüş fərziyyə olmadan aparılır, buna görə də ondan gələn məlumatlar data edir yox təşkilatın xüsusi suallarına cavab vermək. Data Mining deyil : Məqsəd Data Mining böyük miqdarda nümunələrin və biliklərin çıxarılmasıdır data , yox çıxarılması ( mədənçilik ) of data özü.
Elə isə, data mining-də məlumat nədir?
Data Mining . Sadə sözlə, data mining istifadəyə yararlı çıxarmaq üçün istifadə olunan proses kimi müəyyən edilir data hər hansı bir xammaldan daha böyük dəstdən data . Təhlil etməyi nəzərdə tutur data böyük partiyalarda naxışlar data bir və ya daha çox proqram təminatından istifadə etməklə. Data mining elm və tədqiqat kimi bir çox sahədə tətbiqləri var.
Yuxarıdakılara əlavə olaraq, data mining-dən necə istifadə edirsiniz? Data mining geniş istifadə olunduğu digər 14 mühüm sahənin siyahısı:
- Gələcək Səhiyyə. Data mining sağlamlıq sistemlərini təkmilləşdirmək üçün böyük potensiala malikdir.
- Bazar Səbətinin Təhlili.
- İstehsalat mühəndisliyi.
- CRM.
- Fırıldaqçılığın aşkarlanması.
- Müdaxilənin aşkarlanması.
- Müştəri Seqmentasiyası.
- Maliyyə Bankçılığı.
Bunu nəzərə alsaq, data mining və onun prosesi nədir?
Data mining dır,-dir,-dur,-dür proses nümunələri böyük ölçüdə kəşf etmək data maşın öyrənməsi, statistika və verilənlər bazası sistemlərinin kəsişməsində metodları əhatə edən dəstlər. Bu, adətən məkan indeksləri kimi verilənlər bazası üsullarından istifadəni nəzərdə tutur.
Data mining-də məlumat növləri hansılardır?
Məlumat növləri
- Əlaqəli verilənlər bazaları.
- Məlumat anbarları.
- Təkmil DB və məlumat anbarları.
- Obyekt yönümlü və obyektlə əlaqəli verilənlər bazaları.
- Transaksiya və məkan məlumat bazaları.
- Heterojen və köhnə verilənlər bazaları.
- Multimedia və axın verilənlər bazası.
- Mətn verilənlər bazası.
Tövsiyə:
Proqnozlaşdırılan analiz data mining nədir?
Tərif. Data mining böyük məlumat dəstlərində faydalı nümunələrin və tendensiyaların aşkar edilməsi prosesidir. Proqnozlaşdırma analitikası gələcək nəticələr haqqında proqnozlar və təxminlər etmək üçün böyük verilənlər toplusundan məlumatların çıxarılması prosesidir. Əhəmiyyət. Toplanmış məlumatları daha yaxşı başa düşməyə kömək edin
Data mining-də klaster analizi nədir?
Klasterləşdirmə mücərrəd obyektlər qrupunun oxşar obyektlərin siniflərinə çevrilməsi prosesidir. Xatırlamalı Nöqtələr. Məlumat obyektlərinin çoxluğu bir qrup kimi qəbul edilə bilər. Klaster təhlili apararkən biz əvvəlcə verilənlər toplusunu verilənlərin oxşarlığına əsasən qruplara bölürük və sonra qruplara etiketlər təyin edirik
Data mining məqaləsi nədir?
Bu məqaləni oxumağa davam etmək üçün abunə olun Data mining tendensiyaları və nümunələri müəyyən etmək və əlaqələr qurmaq, biznes problemlərini həll etmək və ya məlumatların təhlili vasitəsilə yeni imkanlar yaratmaq üçün nəhəng məlumat dəstləri vasitəsilə çeşidlənməsinin avtomatlaşdırılmış prosesidir
SQL-də NULL DEYİL NƏ DEYİL?
SQL DEYİL NULL Məhdudiyyət. Varsayılan olaraq, sütun NULL dəyərləri saxlaya bilər. NOT NULL məhdudiyyəti NULL dəyərləri QƏBUL ETMƏK üçün sütunu məcbur edir. Bu, sahəni həmişə dəyərdən ibarət olmağa məcbur edir, yəni siz bu sahəyə dəyər əlavə etmədən yeni qeyd daxil edə və ya qeydi yeniləyə bilməzsiniz
Data mining-də Multilayer Perceptron nədir?
Çoxlaylı perseptron (MLP) irəli ötürülən süni neyron şəbəkəsinin (ANN) bir sinfidir. Giriş qovşaqları istisna olmaqla, hər bir qovşaq qeyri-xətti aktivləşdirmə funksiyasından istifadə edən bir neyrondur. MLP təlim üçün geri yayılma adlı nəzarət edilən öyrənmə texnikasından istifadə edir