Python-da multithreading necə əldə edilir?
Python-da multithreading necə əldə edilir?

Video: Python-da multithreading necə əldə edilir?

Video: Python-da multithreading necə əldə edilir?
Video: Python Bələdçi -Mqt 3 test izah 💥 2024, Noyabr
Anonim

Threading ilə, paralellik edir nail olub istifadə edərək çoxlu iplər , lakin GIL-ə görə eyni anda yalnız bir ip işləyə bilər. In multiprocessing , orijinal proses GIL-dən yan keçərək çoxlu uşaq proseslərə bölünür. Hər bir uşaq prosesində bütün proqramın yaddaşının surəti olacaqdır.

Python-da multithreading yaxşıdır?

CPython-da Qlobal Tərcüməçi Kilidi sayəsində yalnız bir başlıq icra edilə bilər Python kodu dərhal (bəzi performans yönümlü kitabxanalar bu məhdudiyyəti aşsa da). Bununla belə, eyni vaxtda birdən çox I/O ilə əlaqəli tapşırıqları yerinə yetirmək istəyirsinizsə, yivləmə hələ də uyğun bir modeldir.

Eynilə, Python-da multithreading dedikdə nə nəzərdə tutulur? Pythonda iş parçacığı qaçmaq üçün istifadə olunur çoxlu iplər (tapşırıqlar, funksiya çağırışları) eyni zamanda. Qeyd edək ki, bu yoxdur demək onlar müxtəlif CPU-larda icra olunur. Python mövzular proqramınızı artıq 100% CPU vaxtından istifadə edirsə, daha sürətli ETMƏZ. Bu halda, yəqin ki, paralel proqramlaşdırmaya baxmaq istərdiniz.

Biri də soruşa bilər ki, multithreading nədir, biz buna necə nail ola bilərik?

Çox iş parçacığı CPU-dan maksimum istifadə etmək üçün proqramın iki və ya daha çox hissəsinin eyni vaxtda icrasına imkan verən Java xüsusiyyətidir. Belə proqramın hər bir hissəsi mövzu adlanır. Beləliklə, iplər var proses daxilində yüngül çəkili proseslər. Mövzular bacarmaq iki mexanizmdən istifadə etməklə yaradılır: 1.

Python mövzuları yaddaşı paylaşırmı?

üstünlüklərindən biri iplər in Python ki, onlar paylaş eyni yaddaş boşluq və beləliklə, məlumat mübadiləsi nisbətən asandır. Bununla belə, bəzi strukturlar daha konkret məqsədlərə nail olmaqda sizə kömək edə bilər.

Tövsiyə: