Mündəricat:

Python kodu niyə funksiyada daha sürətli işləyir?
Python kodu niyə funksiyada daha sürətli işləyir?

Video: Python kodu niyə funksiyada daha sürətli işləyir?

Video: Python kodu niyə funksiyada daha sürətli işləyir?
Video: Python proqramlaşdırma dili, hekayəsi və üstünlükləri 2024, Noyabr
Anonim

Ümumiyyətlə belə olduğu aşkar edilmişdir Daha sürətli a-da qlobal dəyişənlərdən fərqli olaraq yerli dəyişənləri saxlamaq python funksiyası . Bunu aşağıdakı kimi izah etmək olar. Yerli/qlobal dəyişən mağaza vaxtlarından başqa, əməliyyat kodu proqnozu daha sürətli işləyir.

Bundan əlavə, Python kodu performansı necə artırır?

Oxumağa davam edin

  1. Python-un bəzi “sürətləndirici” proqramlarından istifadə edin.
  2. Generatorlardan istifadə və açarlarla çeşidləmə.
  3. Python-un ən son buraxılışlarından istifadə.
  4. İstənməyən döngələrdən çəkinin.
  5. Bir neçə kodlaşdırma yanaşmasını sınayın.
  6. Python kodunu kiçik və yüngül saxlayın.
  7. Bulud əsaslı proqram performansının monitorinqi.

Yuxarıdakılardan başqa, Python daha sürətli olacaqmı? Bəli. ilə bağlı əsas fikir Python və performans, kompüterlərdir tez ol və Daha sürətli Mur qanununa görə, lakin proqramçılar bunu etmirlər. yəni. Guido van Rossum əsas diqqəti proqramlaşdırmaya yönəltdi Daha sürətli , proqramın icrasından daha çox. Sizin Python proqramlar tez ol aparatınızı təkmilləşdirdiyiniz zaman.

Burada Python kodumun daha sürətli işləməsini necə təmin edə bilərəm?

Effektiv Python kodunu yazmaq üçün yadda saxlamaq lazım olan 5 vacib şey var

  1. Əsas məlumat strukturlarını bilmək.
  2. Yaddaş izini azaldın.
  3. Daxili funksiyalardan və kitabxanalardan istifadə edin.
  4. Hesablamaları dövrə xaricinə köçürün.
  5. Kod bazanızı kiçik saxlayın.

Python-da hansı döngə daha sürətlidir?

map()-də nəzərdə tutulan dövrə açıq for loopundan daha sürətlidir; açıq döngə sayğacı ilə bir müddət döngəsi daha yavaşdır. Zəng etməkdən çəkinin funksiyaları daxili döngənizdə Python-da yazılmışdır.

Tövsiyə: