Mündəricat:

Nə üçün məlumatların keyfiyyəti statistik məlumatların toplanması üçün vacibdir?
Nə üçün məlumatların keyfiyyəti statistik məlumatların toplanması üçün vacibdir?

Video: Nə üçün məlumatların keyfiyyəti statistik məlumatların toplanması üçün vacibdir?

Video: Nə üçün məlumatların keyfiyyəti statistik məlumatların toplanması üçün vacibdir?
Video: Qadın haqları üçün məlumatların toplanması və tədqiqatlar | Vəfa Rüstəm 2024, Aprel
Anonim

yüksək- keyfiyyətli məlumatlar adi və ya insan intuisiyasına deyil, fakta əsaslanan qərarlardan asılılıq səbəbindən şirkətin uğur qazanmasında daha çox səmərəliliyi təmin edəcək. Tamlıq: Boşluqların olmaması data toplanmalı olanlardan və əslində toplananlardan.

Nəticə etibarilə, məlumatların keyfiyyətini təmin etmək nə üçün vacibdir?

Məlumat keyfiyyəti edir vacibdir çünki yüksək olmadan keyfiyyətli məlumatlar , siz müştərilərinizi başa düşə və ya onlarla əlaqə saxlaya bilməzsiniz. Bunda data -yaşa görə, cari və potensial müştərilər haqqında əsas məlumatları tapmaq həmişəkindən daha asandır.

Eynilə, məlumat keyfiyyətinə nə təsir edir? Yüksək keyfiyyətli məlumatlar tamlığını, ardıcıllığını, dəqiqliyini, etibarlılığını və vaxtında olmasını optimallaşdırmaqla müəyyən edilir data toplanmış. Yüksək təmin etmək üçün ən yaxşı təcrübələrə riayət etməklə keyfiyyətli məlumatlar , şirkətlər məlumatlı, data - əsaslanan qərarlar.

Buna görə dəqiq məlumat toplamaq nə üçün vacibdir?

Data təhlil çox vacibdir tədqiqat prosesinin bir hissəsidir. İcra etməzdən əvvəl data Tədqiqatçılar, təhlil edərkən, onların içində olan ədədlərdən əmin olmalıdırlar data kimidirlər dəqiq mümkün qədər. Data kimi olmalıdır dəqiq , doğru və ya mümkün qədər etibarlıdır, əgər onların şübhələri varsa kolleksiya , data təhlili pozulur.

Yüksək məlumat keyfiyyətini necə təmin edirsiniz?

Məlumatın Keyfiyyəti - Sadə 6 Addımlı Proses

  1. Addım 1 – Tərif. Data Keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması, məlumat sahibləri / maraqlı tərəflər, təsirə məruz qalan biznes prosesləri və məlumat qaydaları üçün biznes məqsədlərini müəyyənləşdirin.
  2. Addım 2 – Qiymətləndirmə. Mövcud məlumatları Tərif Addımında göstərilən qaydalara uyğun olaraq qiymətləndirin.
  3. Addım 3 – Təhlil.
  4. Addım 4 – Təkmilləşdirmə.
  5. Addım 5 – Həyata keçirmə.
  6. Addım 6 - Nəzarət.

Tövsiyə: