Tuning parametrləri hansılardır?

2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43

A tənzimləmə parametri (λ), bəzən cəza adlanır parametr , silsilənin reqressiyasında və kəmənd reqressiyasında cəza müddətinin gücünə nəzarət edir. Bu, əsasən məlumat dəyərlərinin orta kimi mərkəzi nöqtəyə doğru kiçildiyi büzülmə miqdarıdır.

Sonradan soruşa bilərsiniz ki, model tuning nədir?

Tuning maksimuma çatdırma prosesidir a modelin həddindən artıq uyğunlaşmadan və ya çox yüksək fərq yaratmadan performans. Hiperparametrləri maşın öyrənməsinin "siferblatları" və ya "düymələri" kimi düşünmək olar model . Hiperparametrlərin uyğun dəstini seçmək çox vacibdir model dəqiqlik, lakin hesablama baxımından çətin ola bilər.

Bundan əlavə, bir parametrlə hiperparametr arasındakı fərq nədir? Əsasən, parametrlər “model”in proqnozlar vermək üçün istifadə etdiyi və s. olanlardır. Məsələn, çəki əmsalları bir xətti reqressiya modeli. Hiperparametrlər öyrənmə prosesinə kömək edənlərdir. Məsələn, klasterlərin sayı in K-O deməkdir, büzülmə faktoru in Ridge reqressiyası.

Bu baxımdan, model parametrləri hansılardır?

A model parametri üçün daxili olan konfiqurasiya dəyişənidir model və dəyəri məlumatlardan təxmin edilə bilən. Onlar tərəfindən tələb olunur model proqnozlar verərkən. Onlar dəyərlərin bacarığını müəyyənləşdirirlər model probleminiz haqqında. Onlar təxmin edilir və ya məlumatlardan öyrənilir.

Parametrlərin optimallaşdırılması nədir?

Optimallaşdırma Parametrləri . An optimallaşdırma parametri (və ya qərar dəyişəni, şərtləri ilə optimallaşdırma ) bir modeldir parametr olmaq optimallaşdırılmışdır . Məsələn, təcili yardım otağında səhər növbəsi zamanı işə götürüləcək tibb bacılarının sayı bir ola bilər optimallaşdırma parametri xəstəxana maketində.