Niyə vektorlaşdırma edirik?
Niyə vektorlaşdırma edirik?

Video: Niyə vektorlaşdırma edirik?

Video: Niyə vektorlaşdırma edirik?
Video: Niyə 3 (Tam Film ) 2024, Noyabr
Anonim

Vektorlaşdırma , sadə sözlə desək, alqoritmin optimallaşdırılması deməkdir bacarmaq prosessorlarda SIMD təlimatlarından istifadə edin. In vektorlaşdırma biz məlumatlarımızı yenidən formalaşdırmaqla bundan bizim xeyrimizə istifadə edin icra edə bilərik Bunun üzərində SIMD əməliyyatları və proqramı sürətləndirin.

Eynilə soruşa bilər ki, vektorlaşdırma nə deməkdir?

Vektorlaşdırma alqoritmin eyni vaxtda bir dəyər üzərində işləməsindən bir anda qiymətlər toplusu (vektor) üzərində işləməyə çevrilməsi prosesidir. Müasir CPU-lar birdən çox verilənlərə (SIMD) bir təlimatın tətbiq edildiyi vektor əməliyyatları üçün birbaşa dəstək verir.

Bir də soruşa bilərsiniz, maşın öyrənməsində vektorlaşdırma nədir? Maşın Öyrənmə İzah etdi: Vektorlaşdırma və matris əməliyyatları. ilə vektorlaşdırma bu əməliyyatlar adətən standart döngələrdən daha səmərəli olan matris əməliyyatları kimi görünə bilər. Vektorlaşdırılmış alqoritmin versiyaları bir neçə miqyasda daha sürətlidir və riyazi baxımdan daha asan başa düşülür.

İnsanlar da soruşurlar, niyə vektorlaşdırma daha sürətli olur?

Vektorlaşdırma əməliyyatları (döngüləri açmaqla və ya yüksək səviyyəli dildə a vektorlaşdırma kitabxana) CPU-nun addım-addım yerinə yetirməkdənsə, paralel və ya montaj xətti ilə nəyin edilə biləcəyini başa düşməsini asanlaşdırır. Vektorlaşdırılmış kod hər döngə iterasiyası üçün daha çox iş görür və bunu edən də budur Daha sürətli.

Python-da vektorlaşdırma nədir?

Vektorlaşdırma sürətləndirmək üçün istifadə olunur Python loop istifadə etmədən kod. Belə bir funksiyadan istifadə kodun işləmə vaxtını səmərəli şəkildə minimuma endirməyə kömək edə bilər.

Tövsiyə: