Matlab-da SVM necə işləyir?
Matlab-da SVM necə işləyir?

Video: Matlab-da SVM necə işləyir?

Video: Matlab-da SVM necə işləyir?
Video: Решено: VirtualBox не удалось открыть сеанс для виртуальной машины (FIX) (Windows 10) 2024, Noyabr
Anonim

Sən bacarmaq istifadə a dəstək vektor maşını ( SVM ) məlumatlarınız tam olaraq iki sinfə malik olduqda. An SVM bir sinfin bütün məlumat nöqtələrini digər sinfin məlumatlarından ayıran ən yaxşı hiperplanı tapmaqla məlumatları təsnif edir. üçün ən yaxşı hiperplan SVM iki sinif arasında ən böyük marjaya malik olan deməkdir.

Bundan əlavə, SVM Matlab nədir?

Dəstək vektor maşını ( SVM ) ikili təsnifat və ya reqressiya üçün istifadə oluna bilən nəzarət edilən öyrənmə alqoritmidir. Transformasiya edilmiş xüsusiyyətləri iki sinfə təsnif etmək üçün optimal hipertəpə uyğunlaşdırmaq üçün kvadratik optimallaşdırma məsələsini həll edin.

SVM necə proqnozlaşdırır? Dəstək vektor maşınları( SVM ) - İcmal, Ümumi Dəyərləndirmə. Maşın öyrənməsi daxildir proqnozlaşdırmaq və məlumatların təsnifatı və et buna görə də verilənlər bazasına uyğun olaraq müxtəlif maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edirik. ideyası SVM sadədir: alqoritm verilənləri siniflərə ayıran xətt və ya hipertəpə yaradır.

Bununla əlaqədar olaraq, SVM necə işləyir?

SVM işləyir verilənlərin başqa bir şəkildə xətti olaraq ayrıla bilməyəcəyi halda belə, məlumat nöqtələrinin kateqoriyalara bölünməsi üçün məlumatları yüksək ölçülü xüsusiyyət məkanına uyğunlaşdırmaqla. Kateqoriyalar arasında ayırıcı tapılır, sonra məlumatlar separatorun hiperplan kimi çəkilə biləcəyi şəkildə çevrilir.

SVM-də xal nədir?

SVM Qiymətləndirməsi Funksiya Təlimli Dəstək Vektor Maşınının a var qol vurmaq a hesablayan funksiya xal yeni bir giriş üçün. Dəstək vektor maşını ikili (iki sinifli) təsnifatçıdır; çıxışı olarsa qol vurmaq funksiya mənfi olarsa, giriş y = -1 sinfinə aid edilir.

Tövsiyə: