Birdəyişənli kənar göstəriciləri görmək üçün hansı qrafikdən istifadə olunur?
Birdəyişənli kənar göstəriciləri görmək üçün hansı qrafikdən istifadə olunur?

Video: Birdəyişənli kənar göstəriciləri görmək üçün hansı qrafikdən istifadə olunur?

Video: Birdəyişənli kənar göstəriciləri görmək üçün hansı qrafikdən istifadə olunur?
Video: 11-ci sinif Riyaziyyat Limitin xassələri səhifə 74,75,76,77 2024, Dekabr
Anonim

1. Univariant üsul. Aşkar etmək üçün ən sadə üsullardan biridir kənar göstəricilər dır,-dir,-dur,-dür istifadə edin qutu sahələri. Qutu süjet qrafikdir göstərin məlumatların paylanmasını təsvir etmək üçün. Qutu sahələri istifadə edin median və aşağı və yuxarı kvartillər.

Bu şəkildə, birdəyişənli qrafik nədir?

Univariant Data və Bivariate Data. Məsələn, bir məktəbdə bütün şagirdlərin yaşını qeyd etsəm və qrafik Mənim məlumatlarım, o zaman yalnız bir dəyişən olacaq, tələbələrin yaşı. Bu tip məlumat kimi tanınır birdəyişənli məlumatlar və o, əlaqələrlə məşğul olmur, əksinə bir şeyi təsvir etmək üçün istifadə olunur.

Eynilə, kənar göstəriciləri necə təhlil edirsiniz? An kənar məlumat nöqtələrinizin qalan hissəsindən aydın şəkildə fərqlənən hər hansı bir məlumat nöqtəsidir.

  1. Kənar məlumatlarınızı əhatə edin. Həqiqi kənar göstəriciləri idarə etməyin başqa bir yolu onları örtməkdir.
  2. Yeni bir dəyər təyin edin. Əgər kənar göstərici məlumatlarınızdakı səhvdən qaynaqlanırsa, siz dəyər təyin etməyə çalışırsınız.
  3. Çevrilmə cəhd edin.

Həmçinin bilin ki, birdəyişənli məlumatları göstərməyin ümumi yolu nədir?

The birdəyişənli məlumatları göstərməyin ümumi yolu Cədvəl şəklindədir. Əsas məqsəd təmsil etməkdir data bir yol nümunələri tapmaq üçün. Təsvir etmək üçün bir neçə variant var birdəyişənli məlumatlar bar diaqramları, histoqramlar, pasta diaqramları, tezlik poliqonları və tezliklərin paylanması cədvəlləri kimi.

Səpələnmə sxemində kənarı necə müəyyən etmək olar?

Əgər a-nın bir nöqtəsi səpələnmə süjeti reqressiya xəttindən başqa bir nöqtədən daha uzaqdır, onda səpələnmə süjeti ən azı biri var kənar . Əgər bir neçə nöqtə reqressiya xəttindən ən uzaq məsafədədirsə, bütün bu nöqtələrdir kənar göstəricilər.

Tövsiyə: