Mündəricat:

Təsadüfi meşədə Nodesize nədir?
Təsadüfi meşədə Nodesize nədir?

Video: Təsadüfi meşədə Nodesize nədir?

Video: Təsadüfi meşədə Nodesize nədir?
Video: Maşın öyrənməsi dərsləri #11 Təsadüfi meşə alqoritmi | Machine Learning 2024, Bilər
Anonim

The düyün ölçüsü parametr terminal qovşağında müşahidələrin minimum sayını təyin edir. Onu aşağı salmaq daha böyük dərinliyə malik ağaclara gətirib çıxarır ki, bu da terminal qovşaqlarına qədər daha çox parçalanmanın həyata keçirilməsi deməkdir. Bir neçə standart proqram paketində standart dəyər təsnifat üçün 1 və reqressiya üçün 5-dir.

Bundan əlavə, təsadüfi meşədə Ntree nədir?

{ ntree } Artacaq ağacların sayı. İçində təsadüfi meşələr ədəbiyyatda bu adlanır ntree parametr. Daha çox sayda ağac daha sabit modellər və kovariativ əhəmiyyət təxminləri yaradır, lakin daha çox yaddaş və daha uzun işləmə müddəti tələb edir.

İkincisi, təsadüfi bir meşədə neçə ağac var? 64 - 128 ağac

Beləliklə, təsadüfi meşədə MTRY nə deməkdir?

mtry : Dəyişənlərin sayı təsadüfi hər bir bölünmədə namizəd kimi nümunə götürülür. ntree: Artacaq ağacların sayı.

Təsadüfi bir meşənin təsnifatını necə artırmaq olar?

Mövcud maşın öyrənmə modelini təkmilləşdirmək üçün üç ümumi yanaşma var:

  1. Daha çox (yüksək keyfiyyətli) məlumat və xüsusiyyət mühəndisliyindən istifadə edin.
  2. Alqoritmin hiperparametrlərini tənzimləyin.
  3. Fərqli alqoritmləri sınayın.

Tövsiyə: