GoogLeNet modeli nədir?
GoogLeNet modeli nədir?

Video: GoogLeNet modeli nədir?

Video: GoogLeNet modeli nədir?
Video: GoogLeNet Architecture || CNN Architectures || Urdu || Hindi 2024, Noyabr
Anonim

GoogLeNet əvvəlcədən hazırlanmışdır model ImageNet Böyük Ölçülü Vizual Tanınma Müsabiqəsində (ILSVRC) istifadə olunan ImageNet verilənlər bazasının alt dəsti üzrə təlim keçmişdir.

Sadəcə olaraq, GoogLeNet nədir?

GoogLeNet 22 qat dərinliyi olan əvvəlcədən hazırlanmış konvolyusiya neyron şəbəkəsidir. Siz ImageNet [1] və ya Places365 [2] [3] məlumat dəstlərində təlim keçmiş şəbəkə yükləyə bilərsiniz. ImageNet-də öyrədilmiş şəbəkə şəkilləri klaviatura, siçan, karandaş və bir çox heyvan kimi 1000 obyekt kateqoriyasına təsnif edir.

Vgg modeli nədir? VGG konvolutional neyron şəbəkəsidir model Oksford Universitetindən K. Zisserman tərəfindən “Böyük miqyaslı təsvirin tanınması üçün çox dərin konvolyusiya şəbəkələri” məqaləsində təklif edilmişdir. The model 1000 sinfə aid 14 milyondan çox təsvirdən ibarət verilənlər bazası olan ImageNet-də 92,7% top-5 test dəqiqliyinə nail olur.

Həm də bilmək lazımdır ki, AlexNet və GoogLeNet nədir?

AlexNet ilk məşhur konvolutional neyron şəbəkəsi (CNN) idi. Daha sonra oxşar şəbəkələr bir çox başqaları tərəfindən istifadə edildi. GoogleNet hər ikisindən tamamilə fərqli bir arxitekturaya malikdir: o, hər biri bir neçə birləşdirmə, müxtəlif miqyasda bükülmələr və birləşmə əməliyyatları daxil olmaqla başlanğıc modullarının birləşmələrindən istifadə edir.

Başlanğıc şəbəkəsi nədir?

Sənəd yeni bir memarlıq növü təklif edir - GoogLeNet və ya İlkin v1. Əsasən konvolutional sinirdir şəbəkə 27 qat dərinlikdə olan (CNN). 1×1 Əsasən ölçülərin azaldılması üçün istifadə olunan başqa bir təbəqə tətbiq etməzdən əvvəl konvolyusiya qatı.

Tövsiyə: