Səbət analizi nədir?
Səbət analizi nədir?

Video: Səbət analizi nədir?

Video: Səbət analizi nədir?
Video: Mühazirə 2: Mağaza Səbət Analizi(Market Basket Analysis) 2024, Noyabr
Anonim

Təsnifat və reqressiya ağacı ( SƏBƏBƏT ) təhlil Kateqorik (təsnifat ağacları üçün) və ya davamlı (reqressiya ağacları üçün) asılı (cavab) dəyişən və bir və ya bir neçə müstəqil (izahedici) dəyişəndən ibarət uyğunlaşdırılmış məlumat dəstində müşahidələri rekursiv şəkildə tədricən daha kiçik qruplara bölmək

Bu şəkildə, CART metodu nədir?

Təsnifat və Reqressiya Ağacı( SƏBƏBƏT ) maşın öyrənməsində istifadə olunan proqnozlaşdırıcı alqoritmdir. O, hədəf dəyişənin dəyərlərinin digər dəyərlər əsasında necə proqnozlaşdırıla biləcəyini izah edir. Bu, hər bir çəngəlin proqnozlaşdırıcı dəyişənin bölünməsi olduğu və sonunda hər bir qovşağın hədəf dəyişən üçün proqnoza malik olduğu qərar ağacıdır.

Sonradan sual yaranır ki, CART data mining nədir? SƏBƏBƏT təsnifat və reqressiya ağacları deməkdir. Təsnifat və ya reqressiya ağaclarını çıxaran qərar ağacı öyrənmə texnikasıdır.

İnsanlar da soruşurlar ki, CART alqoritmi necə işləyir?

The alqoritm Breiman və digərlərinin (1984) Təsnifat və Reqressiya Ağaclarına əsaslanır. A SƏBƏBƏT ağac, bütün öyrənmə nümunəsini ehtiva edən kök qovşağından başlayaraq, bir düyünün təkrar-təkrar iki uşaq qovşağına bölünməsi ilə qurulan ikili qərar ağacıdır. Y Asılı dəyişən və ya hədəf dəyişən.

Reqressiya ağacı analizi nədir?

Təsnifat ağac analizi proqnozlaşdırılan nəticənin verilənlərin aid olduğu sinif (diskret) olmasıdır. Reqressiya ağacının təhlili proqnozlaşdırılan nəticənin real rəqəm sayıla biləcəyi zamandır (məsələn, evin qiyməti və ya xəstənin xəstəxanada qalma müddəti).

Tövsiyə: