Mündəricat:
Video: Dərin öyrənmə alqoritmləri hansılardır?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Dərin öyrənmə sinfidir maşın öyrənmə alqoritmləri xam girişdən daha yüksək səviyyəli xüsusiyyətləri tədricən çıxarmaq üçün bir neçə təbəqədən istifadə edir. Məsələn, təsvirin işlənməsi zamanı aşağı təbəqələr kənarları, yüksək təbəqələr isə rəqəmlər, hərflər və ya üzlər kimi insana aid olan anlayışları müəyyən edə bilər.
Eynilə, siz soruşa bilərsiniz ki, dərin öyrənmə alqoritmləri hansılardır?
Ən məşhur dərin öyrənmə alqoritmləri bunlardır:
- Convolutional Neyron Network (CNN)
- Təkrarlanan Neyron Şəbəkələri (RNN)
- Uzunmüddətli qısa müddətli yaddaş şəbəkələri (LSTMs)
- Yığılmış Avtomatik Kodlayıcılar.
- Dərin Boltzman Maşını (DBM)
- Dərin İnam Şəbəkələri (DBN)
Daha sonra sual yaranır ki, dərin öyrənmə alqoritmini necə yazırsınız? İstənilən Maşın Öyrənmə Alqoritmini Sıfırdan Yazmaq üçün 6 Addım: Perceptron Case Study
- Alqoritm haqqında əsas anlayış əldə edin.
- Müxtəlif öyrənmə mənbələri tapın.
- Alqoritmi hissələrə bölün.
- Sadə bir nümunə ilə başlayın.
- Etibarlı icra ilə təsdiq edin.
- Prosesinizi yazın.
Sadəcə olaraq, dərin öyrənmə nümunələri nədir?
Nümunələr of Dərin Öyrənmə İşdə Avtomatlaşdırılmış Sürmə: Avtomobil tədqiqatçıları istifadə edirlər dərin öyrənmə dayanma nişanları və svetofor kimi obyektləri avtomatik aşkar etmək. Əlavə olaraq, dərin öyrənmə piyadaları aşkar etmək üçün istifadə olunur, bu da qəzaları azaltmağa kömək edir.
Dərin öyrənmədə CNN nədir?
In dərin öyrənmə , qıvrımlı neyron şəbəkəsi ( CNN , və ya ConvNet) sinfidir dərin neyron şəbəkələri , ən çox vizual görüntüləri təhlil etmək üçün tətbiq olunur.
Tövsiyə:
Dərin öyrənmə nə edə bilər?
Dərin öyrənmə kompüterlərə insanlara təbii olaraq gələni etməyi öyrədən maşın öyrənmə texnikasıdır: nümunə ilə öyrənin. Dərin öyrənmə sürücüsüz avtomobillərin arxasında dayanan əsas texnologiyadır, onlara astop işarəsini tanımağa və ya piyadanı dirəkdən ayırmağa imkan verir
Dərin öyrənmə videosu nədir?
Dərin öyrənmə xüsusiyyətləri və tapşırıqları birbaşa məlumatlardan öyrənən maşın öyrənmə texnikasıdır. Bu məlumatlara şəkillər, mətn və ya səs daxil ola bilər. Video dərin öyrənmə alqoritmlərinin daxil edilən şəkilləri müvafiq kateqoriyalara təsnif etməyi necə öyrəndiyini göstərmək üçün nümunə təsvirin tanınması problemindən istifadə edir
Səhiyyədə dərin öyrənmə nədir?
Səhiyyədə Dərin Öyrənmə Tətbiqləri Dərin öyrənmə üsulları EHR qeydlərində saxlanılan məlumatlardan istifadə edərək, yanlış diaqnozun dərəcəsini azaltmaq və prosedurların nəticəsini proqnozlaşdırmaq kimi bir çox ehtiyac duyulan səhiyyə problemlərini həll edir
Niyə instansiya əsaslı öyrənmə tənbəl öyrənmə adlanır?
Nümunə əsaslı öyrənmə ən yaxın qonşu, yerli ölçülmüş reqressiya və vəziyyətə əsaslanan əsaslandırma metodlarını əhatə edir. Nümunəyə əsaslanan metodlar bəzən tənbəl öyrənmə metodları adlanır, çünki onlar yeni bir nümunə təsnif edilməli olana qədər emalını gecikdirirlər
Nəzarət olunan və nəzarətsiz öyrənmə alqoritmləri nədir?
Nəzarət olunur: Bütün məlumatlar etiketlənir və alqoritmlər giriş məlumatlarından çıxışı proqnozlaşdırmağı öyrənirlər. Nəzarətsiz: Bütün məlumatlar etiketsizdir və alqoritmlər daxilolma məlumatlarından struktura daxil olmağı öyrənirlər