Xgb DMatrix nə edir?

2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43

Xgboost eXtreme Gradient Boosting paketinin qısaldılmasıdır. Bu Vignette-in məqsədi sizə necə istifadə edəcəyinizi göstərməkdir Xgboost model qurmaq və proqnozlar vermək. Bu @friedman2000additive və @friedman2001greedy tərəfindən gradient gücləndirici çərçivənin səmərəli və miqyaslana bilən tətbiqidir.

Sonradan soruşa bilərsiniz ki, DMatrix nədir?

DMatrix həm yaddaş səmərəliliyi, həm də təlim sürəti üçün optimallaşdırılmış XGBoost tərəfindən istifadə edilən daxili məlumat strukturudur. qura bilersiniz DMatrix numpy.arrays Parametrlərindən. məlumatlar (os.

Sonradan sual yaranır ki, XGBoost daxili olaraq necə işləyir? XGBoost necə işləyir . XGBoost gradient gücləndirilmiş ağaclar alqoritminin məşhur və səmərəli açıq mənbə tətbiqidir. Gradient gücləndirilməsi daha sadə, zəif modellər toplusunun təxminlərini birləşdirərək hədəf dəyişənini dəqiq proqnozlaşdırmağa çalışan nəzarət edilən öyrənmə alqoritmidir.

Həmçinin sual yaranır ki, XGBoost-un istifadəsi nədir?

XGBoost gradient gücləndirici maşınların miqyaslana bilən və dəqiq tətbiqidir və o, təkmilləşdirilmiş ağac alqoritmləri üçün hesablama gücünün sərhədlərini itələdiyini sübut etmişdir, çünki o, yalnız model performansı və hesablama sürəti məqsədi ilə qurulmuş və hazırlanmışdır.

XGBoost necə proqnozlaşdırır?

XGBoost gradient gücləndirici çərçivədən istifadə edən qərar ağacına əsaslanan Maşın Öyrənmə alqoritmidir. In proqnoz strukturlaşdırılmamış verilənlər (şəkillər, mətn və s.) ilə bağlı problemlər süni neyron şəbəkələri bütün digər alqoritmləri və ya çərçivələri üstələyir.