R analitikası böyük verilənlər üçün necə uyğundur?

Mündəricat:

Böyük məlumatların təhlili: İçərisində siqnalları tapmaq üçün 8 məsləhət

Video: R analitikası böyük verilənlər üçün necə uyğundur?

2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43

R daxildir a böyük sayı data paketləri, rəf qrafik funksiyaları və s. üçün təcrübəli bir dil olduğunu sübut edir böyük məlumat analitikası təsirli olduğu üçün data idarə etmə qabiliyyəti. Microsoft, Google kimi texnologiya nəhəngləri istifadə edir R üçün böyük məlumatlar təhlil.

Buna görə R böyük verilənlər üçün istifadə edilə bilərmi?

R proqramlaşdırma dili çox güclüdür və bunun bir çox səbəbi var istifadə olunur in Böyük verilənlər : Qrafiklər, Diaqramlar və s. üçün çoxlu vizuallaşdırma paketlərinə malikdir. ggplot2 və ya plot() kimi. R bilər də olsun istifadə olunur Apache Spark istifadə edərək Paralel və Klaster hesablamaları üçün.

Həm də bilirsiniz, R-də böyük məlumatları necə emal edirsiniz? R-də çox böyük məlumat dəstlərini (> 10GB) emal etmək üçün iki seçim var.

Hadoop MapReduce çərçivəsindən istifadə etmək üçün Rhipe kimi inteqrasiya olunmuş mühit paketlərindən istifadə edin.
RHadoop-dan birbaşa hadoop paylanmış sistemində istifadə edin.

Böyük verilənlər analitikasında r nədir?

Big Data analitikası böyük və mürəkkəb araşdırma prosesidir data çox vaxt hesablama imkanlarını aşan çoxluqlar. R aparıcı proqramlaşdırma dilidir data ilə əlaqəli bütün problemləri həll etmək üçün güclü funksiyalardan ibarət elm Böyük verilənlər emal.

Böyük məlumatları necə təhlil edirsiniz?

Böyük məlumatların təhlili: İçərisində siqnalları tapmaq üçün 8 məsləhət

Aydın biznes məqsədləri ilə başlayın.
Məlumatın keyfiyyətini qiymətləndirin.
Xüsusi biznes suallarına cavab verin.
Mümkün qədər obyektiv olun.
Geniş kontekst əlavə edin.
Məlumatlarınızı vizuallaşdırın.
Məlumatları süzmək və təşkil etmək üçün texnologiyadan istifadə edin.
Kəskin analitik düşüncələri işə götürün və inkişaf etdirin.

Tövsiyə:

Proqram təminatının inkişafı üçün hansı model ən uyğundur?

SCRUM ən çox seçilən çevik proqram inkişaf yanaşmasıdır. (Eyni şəkildə, KANBAN komandalara əməkdaşlıq etməyə və səmərəli işləməyə kömək edən bir prosesdir.) Əsasən, bu mükəmməl inkişaf tələbləri daim dəyişən və ya son dərəcə inkişaf edən inkişaf layihələri üçün uyğundur

Kim T Mobile Tuesdays üçün uyğundur?

T-Mobile mobil telefon planı və ya tarif planı olan hər kəs T-Mobile çərşənbə axşamı günü iştirak edə bilər. Buraya müntəzəm planlar, biznes planlar və əvvəlcədən ödənilmiş planlar daxildir. Planın hər bir üzvü öz xətti ilə iştirak edə bilər. T-Mobile Çərşənbə axşamı iştirakçılarının ən azı 18 və ya Puerto Rikoda 21 yaşı olmalıdır

Java böyük verilənlər üçün vacibdirmi?

Güclü yazmaq. Java tip təhlükəsizliyinə çox əhəmiyyət verir. Bu xüsusiyyət Big Data proqramlarını inkişaf etdirmək və Java-da məlumat elmi ilə işləmək üçün böyük əhəmiyyət kəsb edir. Java yüksək məhsuldarlıqla (ETL) və maşın öyrənməsi üçün alqoritmlərlə kod yazmaq üçün istifadə olunan yüksək effektiv tərtib edilmiş dildir

Oracle verilənlər bazası üçün standart ümumi verilənlər bazası administrator hesabıdır?

Verilənlər Bazasının Təhlükəsizliyi (Səhifə 185). SİSTEM Oracle verilənlər bazaları üçün standart ümumi verilənlər bazası administrator hesabıdır. SYS və SYSTEM-ə avtomatik olaraq DBA rolu verilir, lakin SYSTEM Oracle tərəfindən istifadə edilən əlavə cədvəllər və görünüşlər yaratmaq üçün istifadə edilməli olan yeganə hesabdır