Mündəricat:
Video: Nəzarətsiz öyrənmədə assosiasiya nədir?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Assosiasiya qaydalar və ya assosiasiya təhlil də data mining-də mühüm mövzudur. Bu bir nəzarətsiz metodu, buna görə də etiketlənməmiş verilənlər toplusu ilə başlayırıq. Etiketsiz verilənlər bazası bizə düzgün cavab verən dəyişəni olmayan verilənlər toplusudur. Assosiasiya təhlil müxtəlif varlıqlar arasında əlaqələri tapmağa çalışır.
Müvafiq olaraq, assosiasiya qaydaları nəzarətsiz öyrənmədirmi?
Qərar ağacından fərqli olaraq və qayda təsnifat modelləri ilə nəticələnən induksiya dəsti, assosiasiya qaydalarının öyrənilməsi birdir nəzarətsiz öyrənmə nümunələrə təyin edilmiş sinif etiketləri olmadan metod. Bu daha sonra Nəzarətli olacaq Öyrənmək tapşırıq, burada NN əvvəlcədən kalsifikasiya edilmiş nümunələrdən öyrənir.
Həmçinin, nəzarətsiz öyrənmə nə deməkdir? Nəzarətsiz öyrənmədir bir növü maşın öyrənməsi etiketli cavablar olmadan giriş məlumatlarından ibarət verilənlər toplusundan nəticə çıxarmaq üçün istifadə edilən alqoritm. Ən ümumi nəzarətsiz öyrənmə üsul edir klaster təhlili, hansı edir gizli nümunələri tapmaq və ya məlumatlarda qruplaşdırma üçün kəşfiyyat məlumatlarının təhlili üçün istifadə olunur.
Həmçinin, nəzarətsiz öyrənmə nümunəsi nədir?
Bura ola bilər nəzarətsiz maşın öyrənmə nümunələri k-vasitəsi kimi Klasterləşmə , Gizli Markov Modeli, DBSCAN Klasterləşmə , PCA, t-SNE, SVD, Assosiasiya qaydası. Gəlin onlardan bir neçəsini nəzərdən keçirək: k-vasitələri Klasterləşmə - Data Mining. k- deməkdir klasterləşmə mərkəzi alqoritmdir nəzarətsiz maşın öyrənməsi əməliyyat.
Nəzarətsiz öyrənmənin müxtəlif növləri hansılardır?
Nəzarətsiz öyrənmədə istifadə olunan ən ümumi alqoritmlərdən bəziləri bunlardır:
- Klasterləşmə. iyerarxik klasterləşmə, k-vasitəsi.
- Anomaliya aşkarlanması. Yerli kənar faktor.
- Neyron şəbəkələri. Avtokodlayıcılar. Dərin İnam Ağları.
- kimi gizli dəyişən modelləri öyrənmək üçün yanaşmalar. Gözləmə – maksimumlaşdırma alqoritmi (EM) Momentlər metodu.
Tövsiyə:
Dərin öyrənmədə əsas həqiqət nədir?
Maşın öyrənməsində "əsas həqiqət" termini nəzarət edilən təlim üsulları üçün təlim dəstinin təsnifatının düzgünlüyünə istinad edir. "Əsas həqiqəti təsdiqləmə" termini bu test üçün müvafiq obyektiv (sübut edilə bilən) məlumatların toplanması prosesinə aiddir. Qızıl standartla müqayisə edin
Dərin öyrənmədə budama nədir?
Budama daha kiçik və daha səmərəli neyron şəbəkələrin inkişafına kömək edən dərin öyrənmə texnikasıdır. Bu, çəki tensorunda lazımsız dəyərlərin aradan qaldırılmasını nəzərdə tutan model optimallaşdırma texnikasıdır
Assosiasiya qaydalarında dəstək nədir?
Assosiasiya qaydaları tez-tez əgər-o zaman nümunələri üçün məlumatların axtarışı və ən vacib əlaqələri müəyyən etmək üçün dəstək və inam meyarlarından istifadə etməklə yaradılır. Dəstək elementlərin verilənlərdə nə qədər tez-tez göründüyünün göstəricisidir
Semantik assosiasiya nədir?
Semantik Assosiasiya nədir. 1. RDF qrafikində iki resurs arasında mürəkkəb əlaqə. Semantik Assosiasiyalar resursları birləşdirən yol və ya resursların cəlb olunduğu iki oxşar yol ola bilər
Nəzarət olunan və nəzarətsiz öyrənmə alqoritmləri nədir?
Nəzarət olunur: Bütün məlumatlar etiketlənir və alqoritmlər giriş məlumatlarından çıxışı proqnozlaşdırmağı öyrənirlər. Nəzarətsiz: Bütün məlumatlar etiketsizdir və alqoritmlər daxilolma məlumatlarından struktura daxil olmağı öyrənirlər