Data mining-də bütün nümunələr maraqlıdır?
Data mining-də bütün nümunələr maraqlıdır?

Video: Data mining-də bütün nümunələr maraqlıdır?

Video: Data mining-də bütün nümunələr maraqlıdır?
Video: Texnologiya, data və təhsil | Ülvi Aslanov 2024, Noyabr
Anonim

Ənənəvi modelləşdirmə vəzifəsindən fərqli olaraq data -məqsəd təsvir etməkdir hamısı -nin data bir model ilə - naxışlar yalnız bir hissəsini təsvir edin data [27]. Təbii ki, bir çox hissələri data , və buna görə də çoxları naxışlar , deyil maraqlı saat hamısı . Məqsədi nümunə mədən yalnız olanları kəşf etməkdir.

Burada məlumatların öyrənilməsi sistemi bütün maraqlı nümunələri yarada bilərmi?

A data mining sistemi etmək potensialına malikdir yaratmaq minlərlə, hətta milyonlarla naxışlar , və ya qaydalar. sonra “olur hamısı -nin nümunələri maraqlıdır ?” Tipik olaraq, yalnız kiçik bir hissəsi deyil naxışlar potensial olaraq yaradılmışdır əslində hər hansı bir istifadəçi üçün maraqlı olardı.

Eyni şəkildə, məlumatlarda nümunələri aşkar etmək prosesi varmı? Nümunə tanınması avtomatlaşdırılmış tanınmasıdır naxışlar və qanunauyğunluqlar data . Nümunə kimi tətbiqlərlə birlikdə tanınma süni intellekt və maşın öyrənməsi ilə sıx bağlıdır data verilənlər bazalarında mədənçilik və bilik kəşfi (KDD) və tez-tez bu terminlərlə əvəzedici mənada istifadə olunur.

Bununla əlaqədar olaraq, data mining-də nümunələr hansılardır?

Faktiki data mining vəzifəsi böyük miqdarda yarı avtomatik və ya avtomatik analizdir data əvvəllər məlum olmayan, maraqlı çıxarmaq naxışlar qrupları kimi data qeydlər (klaster analizi), qeyri-adi qeydlər (anomaliyanın aşkarlanması) və asılılıqlar (assosiasiya qaydası) mədənçilik , ardıcıl nümunə mədən ).

Məlumat analitikasında nümunə tezliyi nədir?

A nümunə tezliyi təhlili müntəzəm ifadəni müqayisə edir naxışlar göstərilən sahə üçün qiymətlərdə tapılır və a yerinə yetirir tezlik analizi əsasında naxışlar tapıldı. O, hər birini sadalayan hər bir sahə üçün hesabat yaradır naxış hər dəfə sayı ilə birlikdə naxış Baş verir.

Tövsiyə: