Mündəricat:

Çoxdəyişənli kənar göstərici nədir?
Çoxdəyişənli kənar göstərici nədir?

Video: Çoxdəyişənli kənar göstərici nədir?

Video: Çoxdəyişənli kənar göstərici nədir?
Video: Ali Riyaziyyat Dərs 49[Həmdə orta məktəb](Birdəyişənli funksiyanın ekstremumları) 2024, Bilər
Anonim

A çoxdəyişənli kənar göstərici ən azı iki dəyişən üzrə qeyri-adi balların birləşməsidir. Hər iki növ kənara çıxanlar statistik təhlillərin nəticələrinə təsir göstərə bilər. Adilər dörd səbəbdən mövcuddur. Yanlış məlumat daxil edilməsi məlumatların ekstremal halları ehtiva etməsinə səbəb ola bilər.

Eynilə, soruşulur ki, ikidəyişənli kənarları necə müəyyənləşdirirsiniz?

bir yoxlamağın yolu əgər bunlar belədirsə" ikidəyişənli kənar göstəricilər " analizdəki halların qalıqlarını araşdırmaqdır. Bunun üçün biz əldə edirik bivariant reqressiya düsturunu tapın, onu y' əldə edən hər bir vəziyyətə təkrar tətbiq edin və sonra qalığı y-y' kimi hesablayın. Əslində SPSS bunu bizim üçün reqressiya dövrü ərzində edəcək.

Biri də soruşa bilər ki, Çoxdəyişənli ilə birdəyişənli arasında fərq nədir? Univariant və çoxvariantlı statistik təhlilə iki yanaşmanı təmsil edir. Univariant isə tək dəyişənin təhlilini nəzərdə tutur çoxvariantlı analiz iki və ya daha çox dəyişəni araşdırır. Ən çox çoxvariantlı təhlil asılı dəyişən və çoxlu müstəqil dəyişənləri əhatə edir.

Bunu nəzərə alsaq, fərqli göstəricilər hansılardır?

Üç müxtəlif növ kənar göstəricilər

  • Tip 1: Qlobal kənar göstəricilər (həmçinin “Nöqtə anomaliyaları” adlanır):
  • Qlobal anomaliya:
  • Tip 2: Kontekstual (şərti) kənar göstəricilər:
  • Kontekstual anomaliya: Dəyərlər normal qlobal diapazondan kənarda deyil, mövsümi modellə müqayisədə anormaldır.
  • Tip 3: Kollektiv kənar göstəricilər:

Çoxdəyişənli kənar göstəriciləri necə müəyyənləşdirirsiniz?

Çoxvariantlı kənar göstəricilər Mərkəzin qiymətləndirilən dəyişənlərin orta dəyərinin kəsişməsi kimi hesablandığı digər halların hesablanmış centroidindən məlumat nöqtəsinin məsafəsi olan Mahalanobis məsafəsinin istifadəsi ilə müəyyən edilə bilər.

Tövsiyə: