2025 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2025-01-22 17:16
Bu o deməkdir ki Sən tonlarla məlumatı təhlil edə, ondan dəyər çıxara və fikir əldə edə bilər və daha sonra bu məlumatdan istifadə edərək, maşın öyrənməsi nəticələri proqnozlaşdırmaq üçün model. Bir çox təşkilatlarda a maşın öyrənməsi mühəndis iş məhsullarının daha yaxşı sinxronlaşdırılması üçün tez-tez məlumat alimi ilə əməkdaşlıq edir.
Sonradan soruşa bilər ki, maşın öyrənməsini öyrənmək lazımdırmı?
Xətti cəbr, statistika və ehtimalın təməlini təşkil edir maşın öyrənməsi . Əgər siz ML qrupuna qoşulmaq üçün ciddi planları olan bir tərtibatçısınızsa, orta məktəb riyaziyyatınızı təzələmək vaxtıdır. Bu, şübhəsiz ki, layiqli bir investisiyadır. Riyaziyyatdan başqa, məlumatların təhlili vacibdir üçün bacarıq maşın öyrənməsi.
Sonradan sual yaranır ki, niyə maşın öyrənməsində karyera qurmaq istəyirsən? Budur bir neçə səbəblər üçün Sən üçün karyera qurmaq ML-də: – ML gələcəyin bacarığıdır – Eksponensial artıma baxmayaraq maşın öyrənməsi , sahə bacarıq çatışmazlığı ilə üzləşir. ML mühəndisi olaraq, Sən real həyat problemləri üzərində işləyəcək və həll yollarını inkişaf etdirəcək dərin bizneslərin və insanların necə inkişaf etməsinə təsir göstərir.
Nəticə etibarı ilə mən niyə dərindən öyrənməyi öyrənməliyəm?
Problemlərin çoxunu yaxşı həll etmək olar Maşın Öyrənmə Təsadüfi Meşələr və Ansambl kimi texnikalar. Dərin Öyrənmə kifayət qədər böyük həcmdə məlumat, hesablama gücü və ən vacib səbriniz varsa, təsvirin tanınması, nitqin tanınması kimi mürəkkəb problemlər üçün ən uyğundur:).
Kodlaşdırmadan maşın öyrənməsini öyrənə bilərəmmi?
Ənənəvi Maşın Öyrənmə tələbələrin proqram təminatını bilməsini tələb edir proqramlaşdırma , bu da onlara yazmağa imkan verir maşın öyrənməsi alqoritmlər. Ancaq bu təməlqoyma Udemy kursunda siz olacaqsınız olmadan Machine Learning öyrənin hər hansı kodlaşdırma nə olursa olsun. Nəticədə, bunu etmək daha asan və daha sürətli olur öyrənmək !
Tövsiyə:
Şirkətlər niyə maşın öyrənməsindən istifadə etməlidirlər?
Biznesdə maşın öyrənməsi biznesin miqyasını artırmağa və bütün dünyada şirkətlər üçün biznes əməliyyatlarını yaxşılaşdırmağa kömək edir. Süni intellekt alətləri və çoxsaylı ML alqoritmləri biznes analitikası cəmiyyətində böyük populyarlıq qazanmışdır
Java çoxlu varisliyi dəstəkləyirmi Niyə və ya niyə olmasın?
Java siniflər vasitəsilə çoxlu mirasları dəstəkləmir, lakin interfeyslər vasitəsilə biz çoxlu varislikdən istifadə edə bilərik. Heç bir java birbaşa çoxsaylı irsiyyəti dəstəkləmir, çünki hər iki genişləndirilmiş sinif eyni metod adına malik olduqda metodların ləğvinə gətirib çıxarır
Ötürmə mühiti fiziki təbəqənin bir hissəsidirmi Niyə və ya niyə olmasın?
OSI Modelindəki fiziki təbəqə ən aşağı təbəqədir və verilənlərin əsas formada ötürülməsi üçün istifadə olunur: bit səviyyəsi. Ötürmə mühiti simli və ya simsiz ola bilər. Simli modeldəki fiziki təbəqə komponentlərinə məlumatların bir yerdən digərinə ötürülməsi üçün həyata keçirilən kabellər və birləşdiricilər daxildir
Nə üçün maşın öyrənməsini öyrənməliyik?
Maşın öyrənməsinin iterativ aspekti vacibdir, çünki modellər yeni məlumatlara məruz qaldıqda, onlar müstəqil şəkildə uyğunlaşa bilirlər. Etibarlı, təkrarlana bilən qərarlar və nəticələr çıxarmaq üçün əvvəlki hesablamalardan öyrənirlər. Bu, yeni olmayan bir elmdir, lakin yeni sürət qazanmış bir elmdir
Niyə Latın dilini öyrənməlisiniz?
Latın dili İngilis dili biliklərinizi artırır. İngilis dili lüğətinin yarısı və onun qrammatik quruluşu latın dilinə əsaslanır. Latın dilini öyrənənlər, köklər və prefikslər haqqında biliklərinə əsaslanaraq, yeni sözlərin mövzusunu təxmin edirlər. Latın dilini mənimsəyənlərin çoxu standartlaşdırılmış testlərdə çox yüksək bal toplayır