Mündəricat:
Video: Nə üçün maşın öyrənməsini öyrənməliyik?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
İterativ aspekti maşın öyrənməsi Əhəmiyyətlidir, çünki modellər yeni məlumatlara məruz qaldıqları üçün müstəqil şəkildə uyğunlaşa bilirlər. Onlar öyrənmək Etibarlı, təkrarlana bilən qərarlar və nəticələr çıxarmaq üçün əvvəlki hesablamalardan.
Eynilə, maşın öyrənməsini öyrənmək asandır?
Bununla belə, maşın öyrənməsi nisbətən “çətin” problem olaraq qalır. İrəliləmək elminə şübhə yoxdur maşın öyrənməsi tədqiqat yolu ilə alqoritmlər edir çətin . Maşın öyrənməsi yeni tətbiqiniz üçün yaxşı işləmək üçün mövcud alqoritmləri və modelləri həyata keçirərkən çətin problem olaraq qalır.
Python maşın öyrənməsi üçün lazımdırmı? Siz yalnız anlayışlarını öyrənə bilərsiniz maşın öyrənməsi olmadan Python və ya hər hansı digər dil, lakin siz bu anlayışları həyata keçirmək ehtiyac ən azı bir dil öyrənmək və Python yeni başlayanlar üçün ən yaxşısıdır. Dil işləyərkən istifadə etmək əladır maşın öyrənməsi alqoritmlər və nisbətən asan sintaksisə malikdir.
Müvafiq olaraq, maşın öyrənməzdən əvvəl nə öyrənməliyəm?
Maşın öyrənməsini öyrənməzdən əvvəl aşağıdakılar haqqında əvvəlcədən biliyə sahib olmaq lazımdır
- Xətti cəbr.
- Hesablama.
- Ehtimal nəzəriyyəsi.
- Proqramlaşdırma.
- Optimallaşdırma nəzəriyyəsi.
Maşın öyrənmə yaxşı karyeradırmı?
Müasir dövrdə, Maşın Öyrənmə ən populyarlarından biridir (ən çox olmasa da!) karyera seçimlər. Bu proses onların qidalanması ilə başlayır (hərfi mənada deyil!) yaxşı keyfiyyətli məlumat və sonra təlim maşınlar müxtəlif tikməklə maşın öyrənməsi verilənlərdən və diferensialqoritmlərdən istifadə edən modellər.
Tövsiyə:
Maşın öyrənməsi üçün ən yaxşı dil hansıdır?
Maşın öyrənməsi kompüter elminin artan sahəsidir və bir neçə proqramlaşdırma dilləri ML çərçivəsini və kitabxanaları dəstəkləyir. Bütün proqramlaşdırma dilləri arasında Python ən populyar seçimdir, ondan sonra C++, Java, JavaScript və C# gəlir
Niyə maşın öyrənməsini öyrənməlisiniz?
Bu o deməkdir ki, siz tonlarla məlumatı təhlil edə, ondan dəyər çıxara və fikir əldə edə bilərsiniz və daha sonra nəticələri proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənmə modelini öyrətmək üçün bu məlumatdan istifadə edə bilərsiniz. Bir çox təşkilatda maşın öyrənmə mühəndisi tez-tez iş məhsullarının daha yaxşı sinxronlaşdırılması üçün məlumat alimi ilə əməkdaşlıq edir
Maşın öyrənməsi üçün nə öyrənməliyəm?
Maşın öyrənməni öyrənməyə başlamazdan əvvəl aşağıdakı mövzu haqqında ətraflı öyrənsəniz daha yaxşı olar. Ehtimal nəzəriyyəsi. Xətti cəbr. Qrafik nəzəriyyəsi. Optimallaşdırma nəzəriyyəsi. Bayes üsulları. Hesablama. Çoxvariantlı Hesablama. Proqramlaşdırma dilləri və verilənlər bazası kimi:
Maşın öyrənməni nə üçün istifadə edə bilərik?
Burada hər gün istifadə etdiyimiz və bəlkə də onların ML tərəfindən idarə olunduğu barədə heç bir fikrimiz olmayan maşın öyrənməsinin bir neçə nümunəsini paylaşırıq. Virtual şəxsi köməkçilər. Gediş-gəliş zamanı proqnozlar. Video nəzarət. Sosial Media Xidmətləri. E-poçt Spam və Zərərli Proqram Filtrləmə. Onlayn Müştəri Dəstəyi. Axtarış motoru nəticələrinin dəqiqləşdirilməsi
Nə üçün kompüterin əsaslarını öyrənməliyik?
Kompüter elminin ən vacib cəhəti həyat üçün vacib bir bacarıq olan problemləri həll etməkdir. Tələbələr müxtəlif biznes, elmi və sosial kontekstlərdə problemləri həll etmək üçün istifadə olunan proqram təminatı və aparatların dizaynını, işlənməsini və təhlilini öyrənirlər