Mündəricat:

Data mining-də klasterləşmənin tələbləri hansılardır?
Data mining-də klasterləşmənin tələbləri hansılardır?

Video: Data mining-də klasterləşmənin tələbləri hansılardır?

Video: Data mining-də klasterləşmənin tələbləri hansılardır?
Video: Planetary & Seismic Update 15 July 2023 | BE ON WATCH! 2024, Noyabr
Anonim

Klasterləşdirmə alqoritminin təmin etməli olduğu əsas tələblər bunlardır:

  • miqyaslılıq ;
  • müxtəlif atribut növləri ilə məşğul olmaq;
  • ixtiyari formada çoxluqların aşkar edilməsi;
  • giriş parametrlərini müəyyən etmək üçün domen biliklərinə minimal tələblər;
  • səs-küy və kənar amillərlə mübarizə aparmaq bacarığı;

Bundan əlavə, məlumatların əldə edilməsində klasterləşmə necə istifadə olunur?

Giriş. Bu a data mining texnika istifadə olunur yerləşdirmək data elementləri əlaqəli qruplara ayırır. Klasterləşmə hissələrə bölünməsi prosesidir data (və ya obyektləri) eyni sinifə, The data bir sinifdə digərinə nisbətən bir-birinə daha çox bənzəyir klaster.

Eynilə, klasterləşmə nə üçün istifadə olunur? Klasterləşmə nəzarətsiz öyrənmə üsuludur və statistik məlumatların təhlili üçün ümumi texnikadır - də istifadə olunur çoxlu sahələr. Məlumat Elmində istifadə edə bilərik klasterləşmə Tətbiq etdiyimiz zaman məlumat nöqtələrinin hansı qruplara aid olduğunu görməklə məlumatlarımızdan bəzi dəyərli fikirlər əldə etmək üçün təhlil klasterləşmə alqoritm.

Məhz belədir ki, məlumatların əldə edilməsində Klasterləşmə nə üçün lazımdır?

Məlumatlarda klasterləşmə vacibdir təhlili və data mining tətbiqlər. Eyni qrupdakı obyektlərin digər qruplara nisbətən bir-birinə daha çox bənzəməsi üçün bir sıra obyektlərin qruplaşdırılması vəzifəsidir ( klasterlər ). Bölmə mərkəzi mərkəzə əsaslanır klasterləşmə ; k-orta dəyəri təyin edilir.

Data mining-də klasterləşmə və onun növləri nədir?

Klasterləşmə metodlardan çoxvariantda oxşar obyektlərin qruplarını müəyyən etmək üçün istifadə olunur data marketinq, bio-tibbi və geo-məkan kimi sahələrdən toplanmış dəstlər. Onlar fərqlidirlər növləri of klasterləşmə üsulları, o cümlədən: Bölmə üsulları. İerarxik klasterləşmə . Qeyri-səlis klasterləşmə.

Tövsiyə: