Maşın öyrənməsi nəzarətsizdir?

2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43

Nəzarətsiz öyrənmə a maşın öyrənməsi modelə nəzarət etməyiniz lazım olmayan texnika. Nəzarətsiz maşın öyrənməsi məlumatlarda hər cür naməlum nümunələri tapmağa kömək edir. Klasterləşmə və Assosiasiya iki növdür Nəzarətsiz öyrənmə.

Bununla əlaqədar olaraq, Maşın Öyrənməsi nəzarət olunur, yoxsa nəzarətsiz?

Sahəsi daxilində maşın öyrənməsi , iki əsas vəzifə növü var: nəzarət edir , və nəzarətsiz . İki növ arasındakı əsas fərq ondadır nəzarətli öyrənmə əsas həqiqətdən istifadə etməklə həyata keçirilir və ya başqa sözlə, nümunələrimiz üçün çıxış dəyərlərinin nə olması barədə əvvəlcədən məlumatımız var.

İkincisi, nəzarətsiz təlim harada istifadə olunur? Nəzarətsiz öyrənmə tez-tez olur istifadə olunur verilənləri əvvəlcədən emal etmək. Adətən, bu, dərin neyron şəbəkəsinə və ya nəzarət edilən başqa bir şəbəkəyə qidalanmadan əvvəl onu PCA və ya SVD kimi mənaları qoruyan bir şəkildə sıxışdırmaq deməkdir. öyrənmək alqoritm.

İkincisi, nəzarətsiz öyrənmə nümunəsi nədir?

Bura ola bilər nəzarətsiz maşın öyrənmə nümunələri k-vasitəsi kimi Klasterləşmə , Gizli Markov Modeli, DBSCAN Klasterləşmə , PCA, t-SNE, SVD, Assosiasiya qaydası. Gəlin onlardan bir neçəsini nəzərdən keçirək: k-vasitəsi Klasterləşmə - Data Mining. k- deməkdir klasterləşmə mərkəzi alqoritmdir nəzarətsiz maşın öyrənməsi əməliyyat.

Nəzarətsiz öyrənmə nədir, nəzarətsiz öyrənmə tapşırıqlarına nümunələr verin?

Bəziləri məşhur nəzarətsiz öyrənmə nümunələri alqoritmlər bunlardır: k- üçün vasitələr klasterləşmə problemlər. Assosiasiya qaydası üçün apriori alqoritmi öyrənmək problemlər.