Mündəricat:

Maşın öyrənməsi üçün nə öyrənməliyəm?
Maşın öyrənməsi üçün nə öyrənməliyəm?

Video: Maşın öyrənməsi üçün nə öyrənməliyəm?

Video: Maşın öyrənməsi üçün nə öyrənməliyəm?
Video: MAŞIN NECƏ SÜRÜLÜR ? MEXANİKA ( BÜTÜN DETALLAR VƏ XIRDALIQLAR ) 2024, Noyabr
Anonim

Maşın öyrənməni öyrənməyə başlamazdan əvvəl aşağıdakı mövzu haqqında ətraflı öyrənsəniz daha yaxşı olar

  • Ehtimal nəzəriyyəsi.
  • Xətti cəbr.
  • Qrafik nəzəriyyəsi.
  • Optimallaşdırma nəzəriyyəsi.
  • Bayes üsulları.
  • Hesablama.
  • Çoxvariantlı Hesablama.
  • Proqramlaşdırma dilləri və verilənlər bazası kimi:

Burada, maşın öyrənməsini öyrənməzdən əvvəl nələri bilməliyəm?

Maşın öyrənməsini öyrənməzdən əvvəl aşağıdakılar haqqında əvvəlcədən biliyə sahib olmaq lazımdır

  1. Xətti cəbr.
  2. Hesablama.
  3. Ehtimal nəzəriyyəsi.
  4. Proqramlaşdırma.
  5. Optimallaşdırma nəzəriyyəsi.

Bundan əlavə, maşın öyrənməsi üçün Python-da nə öyrənməliyəm? numpy - əsasən N-ölçülü massiv obyektləri üçün faydalıdır. pandalar - Python dataframe kimi strukturlar da daxil olmaqla verilənlərin təhlili kitabxanası. matplotlib - nəşr keyfiyyəti rəqəmləri istehsal edən 2D qrafika kitabxanası. cırtdan- öyrənmək - the maşın öyrənməsi məlumatların təhlili və məlumatların çıxarılması tapşırıqları üçün istifadə olunan alqoritmlər.

Bunu nəzərə alsaq, maşın öyrənməsini öyrənmək üçün ən yaxşı yer hansıdır?

Maşın öyrənməsi üçün ən yaxşı onlayn kurslar

  1. Fast.ai. Fast.ai texnologiya ilə başlamaq üçün bəzi əsaslar daxil olmaqla, maşın öyrənməsi və AI-ni əhatə edən bir sıra kurslar təqdim edir.
  2. DataCamp. DataCamp maşın öyrənməsi ilə bağlı müxtəlif mövzularla praktiki təlim kursları təklif edir.
  3. Udemy.
  4. EdX.
  5. Sinif Mərkəzi.
  6. Udacity.
  7. FutureLearn.
  8. Kursera.

Maşın öyrənməsini öyrənmək çətindir?

İrəliləmək elminə şübhə yoxdur maşın öyrənməsi tədqiqatlar vasitəsilə alqoritmlər edir çətin . Yaradıcılıq, təcrübə və əzm tələb edir. Maşın öyrənməsi qalır a çətin yeni tətbiqiniz üçün yaxşı işləmək üçün mövcud alqoritmləri və modelləri tətbiq edərkən problem.

Tövsiyə: