Qərar ağacı R-də necə işləyir?
Qərar ağacı R-də necə işləyir?

Video: Qərar ağacı R-də necə işləyir?

Video: Qərar ağacı R-də necə işləyir?
Video: "Neynirsən?AĞACI NİYƏ KƏSİRSƏN Ə? ƏLİNİ ÇƏK!"-"Tanınmış APARICININ yoldaşı ağacları kəsdirir"-İDDİA 2024, Noyabr
Anonim

Qərar ağacıdır nəzarət edilən öyrənmə alqoritminin bir növüdür bacarmaq həm reqressiyada, həm də istifadə oluna bilər təsnifat problemlər. O işləyir həm kateqoriyalı, həm də davamlı giriş və çıxış dəyişənləri üçün. Bir alt qovşaq digər alt qovşaqlara bölündükdə, o edir adlanan a Qərar Düyün.

Eynilə, R-də qərar ağacını necə həyata keçirirsiniz?

  1. Addım 1: Məlumatları idxal edin.
  2. Addım 2: Məlumat dəstini təmizləyin.
  3. Addım 3: Qatar/test dəsti yaradın.
  4. Addım 4: Modeli qurun.
  5. Addım 5: Proqnoz hazırlayın.
  6. Addım 6: Performansı ölçün.
  7. Addım 7: Hiperparametrləri tənzimləyin.

Bundan əlavə, qərar ağacı necə işləyir? Qərar ağacı qurur təsnifat və ya a şəklində reqressiya modelləri ağac strukturu. O, verilənlər dəstini daha kiçik və daha kiçik alt qruplara parçalayır, eyni zamanda əlaqəlidir qərar ağacı tədricən inkişaf edir. Yekun nəticə a ağac ilə qərar düyünlər və yarpaq düyünləri.

Bununla əlaqədar R-də verilmiş verilənlər toplusu üçün qərar ağacı yaratmaq üçün hansı paketdən istifadə olunur?

R var paketlər olanlar yaratmaq üçün istifadə olunur və vizuallaşdırın qərar ağacları . Yeni üçün təyin edin proqnozlaşdırıcı dəyişənin, biz istifadə edin bu modelə çatmaq üçün qərar kateqoriyasında (bəli/Xeyr, spam/spam deyil). data . The R paketi "partiya"dır qərar ağacları yaratmaq üçün istifadə olunur.

Rpart R-də necə işləyir?

The rpart alqoritm işləyir verilənlər bazasını rekursiv şəkildə bölmək, yəni bölünmədən yaranan alt çoxluqlar əvvəlcədən müəyyən edilmiş sonlandırma meyarına çatana qədər daha da bölünür.

Tövsiyə: