2025 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2025-01-22 17:17
Dəqiqlik : Edilən düzgün proqnozların sayı edilən proqnozların ümumi sayına bölünür. Müəyyən bir node ilə əlaqəli əksəriyyət sinfini Doğru olaraq proqnozlaşdıracağıq. yəni hər node üçün daha böyük dəyər atributundan istifadə edin.
Bundan əlavə, qərar ağacının dəqiqliyini necə təkmilləşdirə bilərsiniz?
İndi modelin dəqiqliyini artırmaq üçün sübut edilmiş yolu nəzərdən keçirəcəyik:
- Daha çox məlumat əlavə edin. Daha çox məlumatın olması həmişə yaxşı bir fikirdir.
- Çatışmayan və Kənar dəyərləri müalicə edin.
- Xüsusiyyət Mühəndisliyi.
- Xüsusiyyət seçimi.
- Çoxsaylı alqoritmlər.
- Alqoritm Tuning.
- Ansambl üsulları.
Eynilə, qərar ağacı və nümunə nədir? Qərar Ağacları Nəzarət olunan Maşın Öyrənməsinin bir növüdür (yəni siz girişin nə olduğunu və təlim məlumatlarında müvafiq çıxışın nə olduğunu izah edirsiniz), burada verilənlər müəyyən bir parametrə görə davamlı olaraq bölünür. An misal a qərar ağacı yuxarıdakı binardan istifadə etməklə izah etmək olar ağac.
Bununla bağlı Qərar ağacları necə işləyir?
Qərar ağacı a şəklində təsnifat və ya reqressiya modellərini qurur ağac strukturu. O, verilənlər dəstini daha kiçik və daha kiçik alt qruplara parçalayır, eyni zamanda əlaqəlidir qərar ağacı tədricən inkişaf edir. A qərar node iki və ya daha çox filiala malikdir. Yarpaq node təsnifatı və ya təmsil edir qərar.
Qərar ağacında həddindən artıq uyğunlaşma nədir?
Həddindən artıq uyğunlaşma öyrənmə sisteminin verilmiş təlim məlumatlarına o qədər sıx uyğunlaşması hadisəsidir ki, bu, öyrədilməmiş məlumatların nəticələrini proqnozlaşdırmaqda qeyri-dəqiq olardı. In qərar ağacları , həddindən artıq uyğunlaşma olduqda baş verir ağac təlim məlumat dəstindəki bütün nümunələrə mükəmməl uyğunlaşacaq şəkildə tərtib edilmişdir.
Tövsiyə:
Uyğunluq səhvlərini necə tapırsınız?
ƏLAQƏLİLİK SƏHVLƏRİ: Bu səhvlər mövcud dəlilə uyğun olmayan sübutlara və ya nümunələrə müraciət edir. Zorla Müraciət (Argumentum Ad Baculum və ya “Might-Makes-Dog” Yanlışlığı): Bu arqument dinləyiciləri bir nəticəni qəbul etməyə məcbur etmək üçün güc, güc təhdidi və ya hər hansı digər xoşagəlməz reaksiyadan istifadə edir
Qərar ağacının dərinliyi nədir?
Qərar ağacının dərinliyi kökdən yarpağa qədər olan ən uzun yolun uzunluğudur. Qərar ağacının ölçüsü ağacdakı qovşaqların sayıdır. Qeyd edək ki, qərar ağacının hər bir qovşağı ikili qərar qəbul edərsə, ölçü 2d+1−1 qədər böyük ola bilər, burada d dərinlikdir
Qərar ağacının öyrənilməsi üçün hansı növ problemlər ən uyğundur?
Qərar ağacının öyrənilməsi üçün uyğun problemlər Qərar ağacının öyrənilməsi ümumiyyətlə aşağıdakı xüsusiyyətlərə malik problemlər üçün ən uyğundur: Nümunələr atribut-dəyər cütləri ilə təmsil olunur. Atributların məhdud siyahısı (məsələn, saç rəngi) var və hər bir nümunə həmin atribut üçün bir dəyər saxlayır (məsələn, sarışın)
Qərar ağacları bölünməyə necə qərar verir?
Qərar ağacları bir nodu iki və ya daha çox alt qovşaqda bölməyə qərar vermək üçün çoxlu alqoritmlərdən istifadə edir. Başqa sözlə, deyə bilərik ki, düyünün təmizliyi hədəf dəyişənə görə artır. Qərar ağacı bütün mövcud dəyişənlər üzrə qovşaqları bölür və sonra ən homojen alt qovşaqlarla nəticələnən bölünməni seçir
Salesforce-da hesabatın ortalamasını necə tapırsınız?
Salesforce-da Tapşırıqlar və Tədbirlər hesabatında orta zəngləri necə hesablaya bilərəm? Xülasə hesabatında hesabatı bu sahə ilə qruplaşdırın. Sahənin adının yanındakı açılan oxu klikləyin və "Ümumiləşdirin" üzərinə klikləyin, sonra "orta" və OK seçin. Daha sonra yaradılmış/təyin edilmiş orta tapşırıqları görə bilərsiniz