Niyə neyron şəbəkələrin bir neçə təbəqəsi var?
Niyə neyron şəbəkələrin bir neçə təbəqəsi var?

Video: Niyə neyron şəbəkələrin bir neçə təbəqəsi var?

Video: Niyə neyron şəbəkələrin bir neçə təbəqəsi var?
Video: Maddə asılılığı: səbəbləri və onunla mübarizə üçün mövcud resurslar | Sənubər Heydərova 2024, Noyabr
Anonim

niyə biz çox qatlı olur və çoxsaylı başına qovşaqlar qat bir neyron şəbəkəsi ? Biz ehtiyac heç olmasa biri gizlidir ilə qat qeyri-xətti funksiyaları öyrənə bilmək üçün qeyri-xətti aktivləşdirmə. Adətən hər biri haqqında düşünür qat abstraksiya səviyyəsi kimi. Beləliklə, siz modelin daha mürəkkəb funksiyalara uyğun olmasına icazə verirsiniz.

Həm də bilmək lazımdır ki, neyron şəbəkədə niyə birdən çox təbəqə istifadə olunur?

A neyron şəbəkəsi hər birində qeyri-xətti funksiyadan istifadə edir qat . iki təbəqələr girişlərin xətti birləşmələrinin qeyri-xətti funksiyalarının xətti birləşməsinin qeyri-xətti funksiyası deməkdir. İkincisi birincidən çox zəngindir. Beləliklə, performans fərqi.

Bundan əlavə, çox qatlı neyron şəbəkəsi nədir? Çox qatlı perseptron (MLP) süni irəli ötürülən bir sinifdir neyron şəbəkəsi (ANN). MLP ən azı üç qat qovşaqdan ibarətdir: giriş qat , gizli qat və çıxış qat . Giriş qovşaqları istisna olmaqla, hər bir qovşaq a neyron qeyri-xətti aktivləşdirmə funksiyasından istifadə edir.

Bununla əlaqədar olaraq, neyron şəbəkələrin niyə təbəqələri var?

Neyron şəbəkələri (kimi) ehtiyac çoxsaylı təbəqələr verilənlər daxilində daha ətraflı və daha çox abstraksiya əlaqələri və xüsusiyyətlərin qeyri-xətti səviyyədə bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqəsini öyrənmək üçün.

Neyron şəbəkəsi neçə təbəqədən ibarət olmalıdır?

Bununla belə, neyron şəbəkələri iki gizli təbəqələr istənilən formada funksiyaları təmsil edə bilər. Hazırda istifadə etmək üçün heç bir nəzəri səbəb yoxdur neyron şəbəkələri ikidən çox gizli təbəqələr . Əslində, üçün çoxlu praktik problemlər, birdən çox gizli istifadə etmək üçün heç bir səbəb yoxdur qat.

Tövsiyə: