Video: Qərar ağacının dərinliyi nədir?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
The qərar ağacının dərinliyi kökdən yarpağa qədər olan ən uzun yolun uzunluğudur. Ölçüsü a qərar ağacı -dəki qovşaqların sayıdır ağac . Qeyd edək ki, əgər hər bir node qərar ağacı binar edir qərar , ölçü 2d+1−1 qədər böyük ola bilər, burada d-dir dərinlik.
Bunu nəzərə alaraq, qərar ağacının maksimum mümkün dərinliyi nə qədərdir?
Nəzarət edir maksimum dərinlik -nin ağac yaradılacaq. O, həmçinin ən uzun yolun uzunluğu kimi təsvir edilə bilər ağac bir yarpağa kök. Kök qovşağının a olduğu hesab edilir dərinlik 0. The Maksimum Dərinlik 32 bitlik maşında dəyər 30-dan çox ola bilməz.
Bundan əlavə, qərar ağacını necə izah edirsiniz? Qərar ağacı a şəklində təsnifat və ya reqressiya modellərini qurur ağac strukturu. O, verilənlər dəstini daha kiçik və daha kiçik alt qruplara parçalayır, eyni zamanda əlaqəlidir qərar ağacı tədricən inkişaf edir. Yekun nəticə a ağac ilə qərar düyünlər və yarpaq düyünləri.
Burada ağacın dərinliyi nədir?
Daha çox ağac terminologiya: The dərinlik node kökdən düyünə qədər olan kənarların sayıdır. Düyün hündürlüyü düyündən ən dərin yarpağa qədər olan kənarların sayıdır. Hündürlüyü a ağac kökün hündürlüyüdür.
Təsadüfi meşədə ağac dərinliyi nədir?
max_depth ifadə edir dərinlik hər birindən ağac içində meşə . Daha dərin ağac , daha çox bölünmələrə malikdir və məlumat haqqında daha çox məlumat alır. Hər birimizə uyğun gəlirik qərar ağacı 1-dən 32-ə qədər olan dərinliklərlə məşq və sınaq xətalarını tərtib edin.
Tövsiyə:
Saxlamada növbə dərinliyi nədir?
Növbənin dərinliyi yaddaş nəzarətçisində bir anda növbəyə qoyula bilən I/O sorğularının (SCSI əmrləri) sayıdır. Bununla belə, yaddaş nəzarətçisinin maksimum növbə dərinliyinə çatdıqda, həmin yaddaş nəzarətçisi onlara QFULL cavabı qaytarmaqla daxil olan əmrləri rədd edir
Qərar ağacının düzgünlüyünü necə tapırsınız?
Dəqiqlik: Verilmiş düzgün proqnozların sayı, edilən proqnozların ümumi sayına bölünür. Müəyyən bir node ilə əlaqəli əksəriyyət sinfini Doğru olaraq proqnozlaşdıracağıq. yəni hər node üçün daha böyük dəyər atributundan istifadə edin
Psixologiyada emal dərinliyi nədir?
“Emal dərinliyi” dedikdə, insanın bir məlumat haqqında düşünmə tərzini, məsələn, bir sözün səthi işlənməsini nəzərdə tuturuq ki, bir cümlə üzərində dayanmadan cümləni gözdən keçirib başa düşə bilsin. fərdi söz
Qərar ağacının öyrənilməsi üçün hansı növ problemlər ən uyğundur?
Qərar ağacının öyrənilməsi üçün uyğun problemlər Qərar ağacının öyrənilməsi ümumiyyətlə aşağıdakı xüsusiyyətlərə malik problemlər üçün ən uyğundur: Nümunələr atribut-dəyər cütləri ilə təmsil olunur. Atributların məhdud siyahısı (məsələn, saç rəngi) var və hər bir nümunə həmin atribut üçün bir dəyər saxlayır (məsələn, sarışın)
Qərar ağacları bölünməyə necə qərar verir?
Qərar ağacları bir nodu iki və ya daha çox alt qovşaqda bölməyə qərar vermək üçün çoxlu alqoritmlərdən istifadə edir. Başqa sözlə, deyə bilərik ki, düyünün təmizliyi hədəf dəyişənə görə artır. Qərar ağacı bütün mövcud dəyişənlər üzrə qovşaqları bölür və sonra ən homojen alt qovşaqlarla nəticələnən bölünməni seçir