Lstm alqoritmi nədir?

2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43

uzun qısamüddətli yaddaş ( LSTM ) süni təkrarlanan neyron şəbəkəsidir ( RNN ) dərin öyrənmə sahəsində istifadə olunan memarlıq. LSTM şəbəkələr zaman seriyası məlumatlarına əsaslanaraq təsnif etmək, emal etmək və proqnozlar vermək üçün çox uyğundur, çünki zaman seriyasındakı mühüm hadisələr arasında naməlum müddətə malik gecikmələr ola bilər.

Üstəlik, Lstm-i necə izah edirsiniz?

An LSTM təkrarlanan neyron şəbəkəsi kimi oxşar idarəetmə axınına malikdir. İrəli yayıldıqca məlumat ötürən məlumatları emal edir. Fərqlər daxilindəki əməliyyatlardır LSTM-lər hüceyrələr. Bu əməliyyatlar icazə vermək üçün istifadə olunur LSTM məlumatı saxlamaq və ya unutmaq üçün.

Həmçinin, Lstm-in çıxışı nədir? The çıxış bir LSTM hüceyrə və ya hüceyrə təbəqəsi gizli vəziyyət adlanır. Bu qarışıqdır, çünki hər biri LSTM hüceyrə olmayan daxili vəziyyəti saxlayır çıxış , hüceyrə vəziyyəti adlanır və ya c.

Buna görə niyə Lstm RNN-dən yaxşıdır?

Biz köçəndə bunu deyə bilərik RNN üçün LSTM (Uzun Qısamüddətli Yaddaş), biz öyrədilmiş Çəkilərə uyğun olaraq Daxiletmələrin axınına və qarışdırılmasına nəzarət edən daha çox və daha çox nəzarət düymələri təqdim edirik. Belə ki, LSTM bizə ən çox Nəzarət qabiliyyətini verir və beləliklə, daha yaxşı Nəticələr. Ancaq eyni zamanda daha çox mürəkkəblik və əməliyyat dəyəri ilə gəlir.

Lstm bir RNN növüdür?

LSTM Şəbəkələr. Uzun Qısamüddətli Yaddaş şəbəkələri - adətən sadəcə "LSTM" adlanır - xüsusidir RNN növü , uzunmüddətli asılılıqları öyrənməyə qadirdir. Standart RNN-lərdə bu təkrarlanan modul tək tanh təbəqəsi kimi çox sadə bir quruluşa sahib olacaq. Standartda təkrarlanan modul RNN tək qatdan ibarətdir.