Mündəricat:
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Maşın öyrənməsi ( ML ) elmi tədqiqidir alqoritmlər və kompüter sistemlərinin açıq təlimatlardan istifadə etmədən, bunun əvəzinə nümunələrə və nəticəyə əsaslanaraq müəyyən bir işi yerinə yetirmək üçün istifadə etdiyi statistik modellər. O, süni intellektin alt hissəsi kimi görülür.
Həmçinin sual yaranır ki, maşın öyrənməsində alqoritmlər nədir?
Ən əsası, maşın öyrənməsi proqramlaşdırılmış istifadə edir alqoritmlər məqbul diapazonda çıxış dəyərlərini proqnozlaşdırmaq üçün giriş məlumatlarını qəbul edən və təhlil edən. Dörd növü var maşın öyrənmə alqoritmləri : nəzarət edilən, yarı nəzarət edilən, nəzarətsiz və möhkəmləndirmə.
Bundan əlavə, ən yaxşı maşın öyrənmə alqoritmi nədir? Ən yaxşı 10 Maşın Öyrənmə Alqoritmləri
- Naif Bayes Təsnifat Alqoritmi.
- K Klaster Alqoritmi deməkdir.
- Dəstək vektor maşın alqoritmi.
- Apriori alqoritmi.
- Xətti reqressiya.
- Logistik reqressiya.
- Süni neyron şəbəkələri.
- Təsadüfi meşələr.
Bundan əlavə, bir ML alqoritmini necə yazırsınız?
İstənilən Maşın Öyrənmə Alqoritmini Sıfırdan Yazmaq üçün 6 Addım: Perceptron Case Study
- Alqoritm haqqında əsas anlayış əldə edin.
- Müxtəlif öyrənmə mənbələri tapın.
- Alqoritmi hissələrə bölün.
- Sadə bir nümunə ilə başlayın.
- Etibarlı icra ilə təsdiq edin.
- Prosesinizi yazın.
Özünü öyrənmə alqoritmi nədir?
Özü - öyrənmə alqoritmləri (və ya zəng etdiyim kimi maşın öyrənmə alqoritmləri ) Süni İntellekt sahəsinə daxildir. Bununla birlikdə, alt sahə Maşın Öyrənmə bunlardır alqoritmlər yavaş-yavaş öyrənmək ” bəzi domendəki məlumatlara baxaraq bilik.
Tövsiyə:
Multinomial sadəlövh Bayes alqoritmi nədir?
NLP Problemlərinə Multinomial Naive Bayes tətbiqi. Sadə Bayes Təsnifat Alqoritmi, hər bir xüsusiyyət cütü arasında şərti müstəqilliyin “sadəlövh” fərziyyəsi ilə Bayes teoreminin tətbiqinə əsaslanan ehtimal alqoritmləri ailəsidir
Lstm alqoritmi nədir?
Uzun qısamüddətli yaddaş (LSTM) dərin öyrənmə sahəsində istifadə edilən süni təkrarlanan neyron şəbəkəsi (RNN) arxitekturasıdır. LSTM şəbəkələri zaman seriyası məlumatlarına əsaslanaraq təsnifat, emal və proqnozlar vermək üçün çox uyğundur, çünki zaman seriyasındakı mühüm hadisələr arasında naməlum müddətə malik gecikmələr ola bilər
Rijndael alqoritmi nədir?
Rijndael alqoritmi 128, 192 və 256 bitlik açar ölçüləri dəstəkləyən yeni nəsil simmetrik blok şifrəsidir, verilənlər 128 bitlik bloklarda işlənir - lakin, AES dizayn meyarlarından artıq olan blok ölçüləri düymələrin ölçülərini əks etdirə bilər
Şəbəkə axtarış alqoritmi nədir?
Şəbəkə axtarışı verilmiş model üçün optimal parametrləri konfiqurasiya etmək üçün məlumatların skan edilməsi prosesidir. İstifadə olunan modelin növündən asılı olaraq müəyyən parametrlər tələb olunur. Şəbəkə axtarışı istənilən model üçün istifadə ediləcək ən yaxşı parametrləri hesablamaq üçün maşın öyrənməsi üzrə tətbiq oluna bilər
Məsafə vektor marşrutlaşdırma alqoritmi nədir?
Məsafə vektorunun yönləndirilməsi asinxron alqoritmdir ki, x node öz məsafə vektorunun surətini bütün qonşularına göndərir. X nodu qonşu vektorundan biri olan v-dən yeni məsafə vektorunu qəbul etdikdə, v-nin məsafə vektorunu saxlayır və öz məsafə vektorunu yeniləmək üçün Bellman-Ford tənliyindən istifadə edir