Big Data onlayn alış-verişə inteqrasiya edirmi?
Big Data onlayn alış-verişə inteqrasiya edirmi?

Video: Big Data onlayn alış-verişə inteqrasiya edirmi?

Video: Big Data onlayn alış-verişə inteqrasiya edirmi?
Video: Bloq. İnternet uzun müddət kəsildikdə Home Assistant necə işləyir 2024, Dekabr
Anonim

Daha asan və daha təhlükəsiz onlayn ödənişlər

Böyük məlumat bütün müxtəlif ödəniş funksiyalarını bir mərkəzləşdirilmiş platformaya birləşdirir. Ödəniş təminatçıları müxtəlif tacirlərə kömək edə bilər pərakəndə satıcılar müştərilərini daha yaxşı başa düşürlər. Məlumat analitikası e-ticarət bizneslərinə satmaq və satmaq imkanı verir

Bundan əlavə, alış-verişdə böyük data necə istifadə olunur?

Böyük məlumat böyük həcmini təsvir edir data yəni istifadə olunur nümunələri, meylləri və assosiasiyaları, xüsusən də insan davranışı və qarşılıqlı əlaqələri aşkar etmək. Böyük məlumat pərakəndə satışda analitika şirkətlərə alış tarixçələri əsasında müştəri tövsiyələri yaratmağa imkan verir və nəticədə fərdiləşdirilmişdir alış-veriş təcrübələr.

Bir də soruşa bilərsiniz ki, flipkart böyük datadan necə istifadə edir? Flipkart 10 terabayt istifadəçi əldə edir data hər gün gəzməkdən, axtarışdan, almaqdan və ya almamaqdan, həmçinin davranış və yerdən. Bu, 50 terabata keçir Böyük Milyar günlük satış günü. “Biz əslində bir petabaytdan çox emal edirik data Bizim miqyasda baş verənləri anlamağa görə hər gün,” Kohli deyir.

Sonradan soruşa bilərsiniz ki, niyə böyük data e-ticarətdə zəruridir?

İstifadənin Faydaları Böyük verilənlər in Elektron ticarət BARC tərəfindən edilən bir araşdırmaya görə, istifadənin bəzi faydaları böyük məlumat daxildir: Daha yaxşı strateji qərarlar qəbul etmək (69%). Əməliyyat proseslərinə nəzarətin təkmilləşdirilməsi (54%). Müştəriləri daha yaxşı başa düşmək (52%).

Elektron ticarətdə böyük məlumat nədir?

İstifadəsi Böyük verilənlər və analitika kömək edir e - ticarət iş oyunundan bir addım öndə qalın. Böyük verilənlər təşkilatların mənfəətlərini maksimuma çatdırmaq üçün hansı məhsulun, qiymətin və reklamın daha yaxşı olduğunu müəyyən etmək üçün istifadə edə biləcəkləri məlumatların böyük toplusudur.

Tövsiyə: