Mündəricat:

TensorFlow modulu nədir?
TensorFlow modulu nədir?

Video: TensorFlow modulu nədir?

Video: TensorFlow modulu nədir?
Video: Как заставить tensorflow сделать хоть что то полезное 2024, Noyabr
Anonim

A modul a-nın müstəqil bir parçasıdır TensorFlow qraf, çəkiləri və aktivləri ilə birlikdə köçürmə öyrənməsi kimi tanınan prosesdə müxtəlif tapşırıqlarda təkrar istifadə edilə bilər. Öyrənməni köçürə bilər: Daha kiçik verilənlər bazası ilə modeli öyrət, Ümumiləşdirməni təkmilləşdir və. Təlimi sürətləndirin.

Həmçinin, TensorFlow hub-dan necə istifadə edirsiniz?

Kimə istifadə edin modulu idxal edirsiniz TensorFlow Hub , sonra modulun URL-ni kodunuza kopyalayın/yapışdırın. Şəkil modullarından bəziləri mövcuddur TensorFlow Hub . Hər bir modul onun daxili elementləri haqqında çox az və ya heç bir məlumatı olmayan dəyişdirilə bilən şəkildə istifadə etməyə imkan verən müəyyən edilmiş interfeysə malikdir.

Bundan əlavə, TensorFlow-u Jupyter noutbukuna necə idxal edə bilərəm? İçəridə notebook , bacararsan TensorFlow-u idxal edin tf ləqəbi ilə. Çalıştırmaq üçün klikləyin. Aşağıda yeni bir hüceyrə yaradılır. ilə ilk kodunuzu yazaq TensorFlow.

Jupyter Notebook-u işə salın

  1. Hello-tf conda mühitini aktivləşdirin.
  2. Jupyter-i açın.
  3. Tensor axını idxal edin.
  4. Notebooku silin.
  5. Yupyteri bağlayın.

Bununla əlaqədar olaraq, TensorFlow açıq mənbədirmi?

TensorFlow bir açıq mənbə məlumat axını qrafiklərindən istifadə edərək ədədi hesablamalar üçün proqram kitabxanası. TensorFlow çarpaz platformadır. O, demək olar ki, hər şeydə işləyir: GPU-lar və CPU-lar, o cümlədən mobil və quraşdırılmış platformalar və hətta tenzor riyaziyyatı üçün xüsusi avadanlıq olan tenzor emal qurğuları (TPU).

TensorFlow-u yerli olaraq necə quraşdıra bilərəm?

NECƏ: Tensorflow'u yerli olaraq quraşdırın

  1. Python quraşdırmasını yerli qovluğa klonlayın. Üç alternativ yaratma əmri verilmişdir.
  2. Klon mühitini aktivləşdirin. Bash qabığı üçün: mənbə yerli aktivləşdirin.
  3. Paketi quraşdırın. Gpu uyğun olan tensorflow-un ən son versiyasını quraşdırın.
  4. Python paketini sınayın.
  5. Öz python modullarınızı quraşdırın.

Tövsiyə: