Mündəricat:

Python-da qərar ağacını necə həyata keçirirsiniz?
Python-da qərar ağacını necə həyata keçirirsiniz?

Video: Python-da qərar ağacını necə həyata keçirirsiniz?

Video: Python-da qərar ağacını necə həyata keçirirsiniz?
Video: Pişik sizə yaxınlaşarsa deməli ALLAHtəala tərəfindən 3 işarət var deməkdir 2024, Aprel
Anonim

Qərar ağacını həyata keçirərkən biz aşağıdakı iki mərhələdən keçəcəyik:

  1. Tikinti mərhələsi. Məlumat dəstini əvvəlcədən emal edin. Məlumat dəstini qatardan ayırın və istifadə edərək test edin Python sklearn paketi. Klassifikatoru məşq edin.
  2. Əməliyyat mərhələsi. Proqnozlar edin. Dəqiqliyi hesablayın.

Bundan əlavə, Python-da qərar ağacını necə uyğunlaşdırırsınız?

Python | Sklearn istifadə edərək Qərar Ağacı Reqressiyası

  1. Addım 1: Tələb olunan kitabxanaları idxal edin.
  2. Addım 2: Dataset-i işə salın və çap edin.
  3. Addım 3: Datasetdən “X”ə qədər bütün sətirləri və 1-ci sütunu seçin.
  4. Addım 4: Datasetdən "y"-ə qədər bütün sətirləri və 2-ci sütunu seçin.
  5. Addım 5: Qərar ağacı reqressorunu verilənlər bazasına uyğunlaşdırın.
  6. Addım 6: Yeni dəyərin proqnozlaşdırılması.
  7. Addım 7: Nəticənin vizuallaşdırılması.

Eynilə, Python-da təsadüfi bir meşəni necə həyata keçirirsiniz?

  1. Aşağıda addım-addım Python tətbiqi var.
  2. Addım 2: Məlumat dəstini idxal edin və çap edin.
  3. Addım 3: Datasetdən x-ə qədər bütün sətirləri və 1-ci sütunu və y kimi bütün sətirləri və sütun 2-ni seçin.
  4. Addım 4: Təsadüfi meşə reqressorunu verilənlər bazasına uyğunlaşdırın.
  5. Addım 5: Yeni nəticənin proqnozlaşdırılması.
  6. Addım 6: Nəticənin vizuallaşdırılması.

Bu şəkildə Python-da ağaclar necə həyata keçirilir?

daxil edilməsi a Ağac daxil etmək üçün a ağac yuxarıda yaradılmış eyni qovşaq sinfindən istifadə edirik və ona insert sinfi əlavə edirik. Daxiletmə sinfi düyünün dəyərini ana qovşaqla müqayisə edir və onu sol və ya sağ qovşaq kimi əlavə etmək qərarına gəlir. Nəhayət, çap etmək üçün PrintTree sinfindən istifadə olunur ağac.

Python-da qərar ağacı nədir?

A qərar ağacı axın sxeminə bənzəyir ağac daxili qovşağın xüsusiyyəti (və ya atributunu) təmsil etdiyi struktur, filial isə a qərar qayda və hər bir yarpaq düyün nəticəsini təmsil edir. a-da ən üst düyün qərar ağacı kök node kimi tanınır. Atribut dəyəri əsasında bölmələri öyrənir.

Tövsiyə: