Mündəricat:

Twitter məlumatlarında əhval təhlilini necə edirsiniz?
Twitter məlumatlarında əhval təhlilini necə edirsiniz?

Video: Twitter məlumatlarında əhval təhlilini necə edirsiniz?

Video: Twitter məlumatlarında əhval təhlilini necə edirsiniz?
Video: From Zero to Hero Dominate Instagram Ads and Achieve #audiobooks 2024, Noyabr
Anonim

Başlamağınıza kömək etmək üçün öz əhval-ruhiyyə təhlili modelinizi qurmaq üçün addım-addım təlimat hazırlamışıq:

  1. Model növünü seçin.
  2. Hansı təsnifat növünü istədiyinizə qərar verin et .
  3. Özünüzü idxal edin Twitter məlumatları .
  4. Axtarmaq tvitlər .
  5. Tag data klassifikatorunuzu öyrətmək üçün.
  6. Klassifikatorunuzu sınayın.
  7. Modeli işə salın.

Beləliklə, Twitter əhval-ruhiyyə analizinin istifadəsi nədir?

Sentiment təhlili bunu avtomatlaşdırır təhlil , eyni anda minlərlə tviti emal etmək imkanı verir. Tez-tez olur istifadə olunur sosial media monitorinqi, brend və ya mövzu haqqında anlayışlar əldə etmək və zamanla tendensiyaları izləmək, potensial PR böhranlarını, bazar araşdırmasını və digər faydalı tətbiqləri aşkar etmək üçün.

Twitter-də məlumatları necə silirsən? Twitter-dən tvitləri silin

  1. 1) "Veb səhifəsinə keç" - hədəf veb-saytı açmaq üçün.
  2. 2) Siyahıda göstərilən səhifədən daha çox məlumat əldə etmək üçün aşağı sürüşdürün.
  3. 3) "Loop Element" yaradın - hər bir tviti çıxarmaq üçün.
  4. 4) Daimi İfadə təyin edin - lazım olduqda məlumatları təmizləmək və yenidən formatlaşdırmaq üçün (İstəyə görə)

Bundan əlavə, twitter məlumat təhlili nədir?

Twitter məlumatları bütün dünyada canlı, ictimai söhbətin ən əhatəli mənbəyidir. REST, axın və Enterprise API-lərimiz proqramatikliyi təmin edir təhlil of data real vaxt rejimində və ya 2006-cı ildəki ilk Tweet-ə qayıdın. Auditoriya, bazar hərəkətləri, yeni tendensiyalar, əsas mövzular, son xəbərlər və daha çox şey haqqında məlumat əldə edin.

Sentiment analizinin məqsədi nədir?

Hiss Təhlili yazının müsbət, mənfi və ya neytral olduğunu müəyyən etmək prosesidir. Sentiment təhlili böyük müəssisələrdəki məlumat analitiklərinə ictimai rəyi ölçməkdə, nüanslı bazar araşdırması aparmaqda, brend və məhsul reputasiyasını izləməkdə və müştəri təcrübələrini anlamaqda kömək edir.

Tövsiyə: