Spark yerli faylları oxuya bilirmi?
Spark yerli faylları oxuya bilirmi?

Video: Spark yerli faylları oxuya bilirmi?

Video: Spark yerli faylları oxuya bilirmi?
Video: WhatsApp-ın bu hiyləsini bilirsən? 😎 2024, Noyabr
Anonim

ikən Qığılcım yüklənməsini dəstəkləyir fayllar etibarən yerli fayl sistemi, o, tələb edir fayllar klasterinizdəki bütün qovşaqlarda eyni yolda mövcuddur. NFS, AFS və MapR-nin NFS təbəqəsi kimi bəzi şəbəkə fayl sistemləri istifadəçiyə adi fayl sistemi kimi məruz qalır.

Sonradan soruşa bilərsiniz ki, mən yerli rejimdə qığılcımı necə işə sala bilərəm?

In yerli rejim , qığılcım işlər qaçmaq tək maşında və paralel olaraq çox iş parçacığından istifadə etməklə yerinə yetirilir: bu, paralelliyi maşınınızdakı nüvələrin sayı ilə (ən çox) məhdudlaşdırır. Kimə qaçmaq iş yerlərində yerli rejim , siz əvvəlcə interaktivdə SLURM vasitəsilə maşın rezervasiya etməlisiniz rejimi və ona daxil olun.

Yuxarıdakılardan başqa, SC textFile nədir? mətn faylı təşkilatın metodudur. apache. SparkContext a oxuyan sinif mətn faylı HDFS, yerli fayl sistemindən (bütün qovşaqlarda mövcuddur) və ya hər hansı Hadoop tərəfindən dəstəklənən fayl sistemi URI-dən və onu Stringlərin RDD-si kimi qaytarın.

Bu baxımdan, bir qığılcım faylı nədir?

The Spark Faylı bütün yaradıcılıq yaxşılığınızı saxladığınız bir sənəddir. Müəllif Stephen Johnson tərəfindən müəyyən edilmişdir. Beləliklə, gecənin ortasında Post-it®-də qeydləri cızmaq və ya ideyalar üçün müxtəlif jurnallar ayırmaq əvəzinə, bütün konsepsiyalarınızı bir yerə yığırsınız. fayl.

Paralelləşdirilmiş kolleksiya qığılcımı nədir?

Biz daha sonra paylanmış verilənlər dəstləri üzərində əməliyyatları təsvir edəcəyik. Paralelləşdirilmiş kolleksiyalar JavaSparkContext-ə zəng etməklə yaradılır paralelləşdirmək mövcud olan metod Kolleksiya sürücü proqramında. elementləri kolleksiya paralel olaraq işlənə bilən paylanmış verilənlər toplusunu yaratmaq üçün kopyalanır.

Tövsiyə: