Hansı qruplaşma növü böyük verilənləri idarə edə bilər?
Hansı qruplaşma növü böyük verilənləri idarə edə bilər?

Video: Hansı qruplaşma növü böyük verilənləri idarə edə bilər?

Video: Hansı qruplaşma növü böyük verilənləri idarə edə bilər?
Video: Dr. Jim Tucker on Children with Past-Life Memories: Is Reincarnation a Real Phenomenon? 2024, Aprel
Anonim

İerarxik klasterləşmə bilməz böyük məlumatları idarə edin yaxşı amma K deməkdir klasterləşmə bacarmaq. Bunun səbəbi, K vasitələrinin zaman mürəkkəbliyinin xətti, yəni O(n), iyerarxik olması ilə bağlıdır. klasterləşmə kvadratikdir, yəni O(n2).

Bununla əlaqədar olaraq, böyük verilənlərdə klasterləşmə nədir?

Klasterləşmə qruplaşdırılmasını nəzərdə tutan Maşın Öyrənmə texnikasıdır data xal. dəsti verilir data xallardan istifadə edə bilərik klasterləşmə hər birini təsnif etmək üçün alqoritm data müəyyən bir qrupa işarə edin.

Eynilə, klasterləşmə və onun növləri nədir? Klasterləşmə marketinq, bio-tibbi və geo-məkan kimi sahələrdən toplanmış çoxvariantlı məlumat dəstlərində oxşar obyektlərin qruplarını müəyyən etmək üçün metodlardan istifadə olunur. Onlar fərqlidirlər növləri of klasterləşmə üsulları, o cümlədən: Bölmə üsulları. İerarxik klasterləşmə . Model əsaslı klasterləşmə.

Həm də bilmək lazımdır ki, çox böyük verilənlər toplusu üçün hansı növ klaster alqoritmi daha yaxşıdır?

K-O deməkdir ən çox istifadə edilənlərdən biridir klasterləşmə üsulları və K- deməkdir MapReduce əsasında inkişaf etmiş bir həll olaraq qəbul edilir çox böyük verilənlər toplusunun klasterləşməsi . Bununla belə, artan iterasiya zamanı təkrarların sayının artması səbəbindən icra müddəti hələ də maneədir. verilənlər toplusu ölçüsü və sayı klasterlər.

Klasterləşmə nə üçün istifadə olunur?

Klasterləşmə nəzarətsiz öyrənmə üsuludur və statistik məlumatların təhlili üçün ümumi texnikadır - də istifadə olunur çoxlu sahələr. Məlumat Elmində istifadə edə bilərik klasterləşmə Tətbiq etdiyimiz zaman məlumat nöqtələrinin hansı qruplara aid olduğunu görməklə məlumatlarımızdan bəzi dəyərli fikirlər əldə etmək üçün təhlil klasterləşmə alqoritm.

Tövsiyə: