Video: Hansı Azure xidməti maşın öyrənməsi üçün böyük verilənlərin təhlilini təmin edə bilər?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Öyrənmək Yol Təsviri
Microsoft Azure təmin edir möhkəm xidmətlər təhlil etmək üçün böyük məlumat . Ən təsirli yollardan biri də öz məhsulunuzu saxlamaqdır data in Azure Data Lake Storage Gen2 və sonra Spark on istifadə edərək emal edin Azure Databricks. Azure Axın Analitika (ASA) Microsoft-undur xidmət real vaxt üçün məlumat analitikası.
Sadəcə olaraq, azure big data nədir?
Böyük verilənlər a-nı təsvir edən ümumi termindir böyük həcmi data . Bununla belə, kontekstində data analitika, süni intellekt və maşın öyrənməsi, Böyük verilənlər a istinad edir böyük dəsti data nümunələri və ya meylləri aşkar etmək üçün bir sıra texnologiyalar tərəfindən təhlil edilir.
Həmçinin, Azure tərəfindən təmin edilən real vaxt analitika imkanları hansılardır? Microsoft Azure Axın Analitika istifadəçilərə inkişaf etdirməyə və işlətməyə imkan verən Microsoft tərəfindən serversiz miqyaslana bilən kompleks hadisə emal mühərrikidir real - vaxt analitikası cihazlar, sensorlar, veb saytlar, sosial media və digər proqramlar kimi mənbələrdən çoxlu məlumat axınında.
Həmçinin bilmək lazımdır ki, Azure data analytics nədir?
Azure Data Göl Analitika tələbatdır analitika böyük asanlaşdıran iş xidməti data . Asanlıqla inkişaf edin və kütləvi şəkildə paralel qaçın data U-SQL, R, Python və.-də transformasiya və emal proqramları. İdarə etmək üçün heç bir infrastruktur olmadan, emal edə bilərsiniz data tələb üzrə, dərhal miqyaslı və yalnız iş başına ödəyin.
Microsoft böyük verilənlərdən necə istifadə edir?
Microsoft götürür Böyük verilənlər hamıya asan çıxış təmin etməklə bir milyard insana data , böyük və ya kiçik və son istifadəçilərə hamısını təhlil etməyə imkan verir data Excel kimi tanış alətlərlə. Apache Hadoop kimi yeni texnologiyalar strukturlaşdırılmamış petabaytları saxlaya və təhlil edə bilər data ucuz qiymətə.
Tövsiyə:
Maşın öyrənməsi üçün ən yaxşı dil hansıdır?
Maşın öyrənməsi kompüter elminin artan sahəsidir və bir neçə proqramlaşdırma dilləri ML çərçivəsini və kitabxanaları dəstəkləyir. Bütün proqramlaşdırma dilləri arasında Python ən populyar seçimdir, ondan sonra C++, Java, JavaScript və C# gəlir
Maşın öyrənməsi üçün nə öyrənməliyəm?
Maşın öyrənməni öyrənməyə başlamazdan əvvəl aşağıdakı mövzu haqqında ətraflı öyrənsəniz daha yaxşı olar. Ehtimal nəzəriyyəsi. Xətti cəbr. Qrafik nəzəriyyəsi. Optimallaşdırma nəzəriyyəsi. Bayes üsulları. Hesablama. Çoxvariantlı Hesablama. Proqramlaşdırma dilləri və verilənlər bazası kimi:
Maşın öyrənməsi üçün hansı proqramlaşdırma dili istifadə olunur?
Python Eynilə, soruşulur ki, maşın öyrənməsi və AI üçün hansı dil daha yaxşıdır? Süni intellekt üçün ən yaxşı 5 proqramlaşdırma dili Python. Python sadəliyinə görə bütün AI inkişaf dilləri siyahısında birinci yerdə hesab olunur. R.
Java və ya Python maşın öyrənməsi üçün hansı daha yaxşıdır?
Sürət: Java Python-dan daha sürətlidir Java Python-dan 25 dəfə sürətlidir. Interms of concurrency, Java Python-dan üstündür. Java mükəmməl miqyaslı tətbiqlərə görə böyük və mürəkkəb maşın öyrənmə proqramlarının yaradılması üçün ən yaxşı seçimdir
Maşın öyrənməsi üçün Java-dan istifadə edə bilərikmi?
Java bu domendə aparıcı proqramlaşdırma dili deyil, lakin üçüncü tərəfin açıq mənbəli kitabxanalarının köməyi ilə istənilən java tərtibatçısı MachineLearning-i həyata keçirə və Məlumat Elminə daxil ola bilər. İrəliləyərək, Java-da MachineLearning üçün istifadə olunan ən populyar kitabxanalara baxaq