Çoxqatlı neyron şəbəkəsi nədir?
Çoxqatlı neyron şəbəkəsi nədir?

Video: Çoxqatlı neyron şəbəkəsi nədir?

Video: Çoxqatlı neyron şəbəkəsi nədir?
Video: ONLAYN DƏRSLƏR | Anatomiya - Hüceyrə və toxumalar orqanizmin quruluş xüsusiyyəti kimi 2024, Bilər
Anonim

A çoxqatlı perceptron (MLP) süni irəli ötürülən bir sinifdir neyron şəbəkəsi (ANN). MLP ən azı üç qovşaq qatından ibarətdir: giriş qatı, gizli qat və çıxış qatı. Giriş qovşaqları istisna olmaqla, hər bir qovşaq a neyron qeyri-xətti aktivləşdirmə funksiyasından istifadə edir.

Eynilə, soruşulur ki, çoxqatlı neyron şəbəkəsi necə öyrənir?

Çoxlaylı şəbəkələr neyronları olan gizli təbəqələrdən istifadə etməklə qeyri-xətti çoxluqlar üçün təsnifat problemini həll edin var çıxışa birbaşa bağlı deyil. Əlavə gizli təbəqələr bacarmaq həndəsi olaraq ayırma qabiliyyətini artıran əlavə hiper təyyarələr kimi şərh edilə bilər şəbəkə.

Bundan əlavə, neyron şəbəkədə niyə bir neçə təbəqədən istifadə etmək lazımdır? A neyron şəbəkəsi hər birində qeyri-xətti funksiyadan istifadə edir qat . iki təbəqələr girişlərin xətti birləşmələrinin qeyri-xətti funksiyalarının xətti birləşməsinin qeyri-xətti funksiyası deməkdir. İkincisi birincidən çox zəngindir. Beləliklə, performans fərqi.

Bunu nəzərə alaraq, Çoxlaylı Perseptron necə işləyir?

A çoxqatlı qəbuledici (MLP) dərin, sünidir neyron şəbəkəsi . Onlar siqnalı qəbul etmək üçün giriş qatından, giriş haqqında qərar və ya proqnoz verən çıxış qatından və bu ikisi arasında MLP-nin həqiqi hesablama mühərriki olan ixtiyari sayda gizli təbəqədən ibarətdir.

Sinir şəbəkəsində sigmoid funksiyası nədir?

Süni sahəsində Neyron şəbəkələri , the sigmoid funksiya aktivləşdirmə növüdür funksiyası süni neyronlar üçün. The Sigmoid funksiyası (logistikanın xüsusi halı funksiyası ) və onun düsturu belə görünür: Siz bir neçə növ aktivləşdirməyə malik ola bilərsiniz funksiyaları və onlar müxtəlif məqsədlər üçün ən uyğundur.

Tövsiyə: