Knn təsnifat alqoritmidirmi?
Knn təsnifat alqoritmidirmi?

Video: Knn təsnifat alqoritmidirmi?

Video: Knn təsnifat alqoritmidirmi?
Video: Klasifikasi Naive Bayes & Clustering K-Means menggunakan Orange - Data Mining 2024, Mart
Anonim

KNN alqoritmi ən sadələrindən biridir təsnifat alqoritmi və ən çox istifadə edilən öyrənmələrdən biridir alqoritmlər . KNN qeyri-parametrik, tənbəl öyrənmədir alqoritm . Məqsədi, proqnozlaşdırmaq üçün məlumat nöqtələrinin bir neçə sinifə ayrıldığı verilənlər bazasından istifadə etməkdir təsnifat yeni bir nümunə nöqtəsi.

Bundan əlavə, Knn çoxluq alqoritmidirmi?

Maşın öyrənməsində insanlar tez-tez qarışdırırlar k- deməkdir ( k-klasterləşmə deməkdir ) və KNN (k-Ən yaxın qonşular). K- deməkdir nəzarətsiz öyrənmədir alqoritm üçün istifadə olunur klasterləşmə problem isə KNN nəzarət edilən öyrənmədir alqoritm təsnifat və reqressiya problemi üçün istifadə olunur.

Bundan əlavə, KNN alqoritmi nəzarət olunur, yoxsa nəzarətsiz? KNN a təmsil edir nəzarət edir təsnifat alqoritm k sayına və ya ən yaxın məlumat nöqtələrinə uyğun olaraq yeni məlumat nöqtələri verəcəkdir, k isə klasterləşmə deməkdir nəzarətsiz klasterləşmə alqoritm ki, məlumatları k sayda klasterdə toplayır və qruplaşdırır.

Həmçinin soruşulur ki, Knn çox sinifli təsnifat üçün istifadə edilə bilərmi?

The k-ən yaxın qonşu alqoritm ( KNN ) şərti problemləri həll etmək üçün intuitiv, lakin effektiv maşın öyrənmə üsuludur təsnifat problemlər. Bu yazıda başqa bir növ təklif edirik KNN üçün əsaslı öyrənmə alqoritmi çoxlu - etiket təsnifatı.

K klasterləşməyə nəzarət edilirmi?

K - deməkdir a klasterləşmə bir sıra nöqtələri bölməyə çalışan alqoritm K dəstlər ( klasterlər ) elə ki, hər birində nöqtələr klaster bir-birinə yaxın olmağa meyllidirlər. Bu nəzarət edir çünki siz digər nöqtələrin məlum təsnifatı əsasında bir nöqtəni təsnif etməyə çalışırsınız.

Tövsiyə: