Mündəricat:

Təsnifat alqoritmi necə işləyir?
Təsnifat alqoritmi necə işləyir?

Video: Təsnifat alqoritmi necə işləyir?

Video: Təsnifat alqoritmi necə işləyir?
Video: Proqramlaşdırma dillərinin təsnifatı / İlk hansından başlamalı ? 2024, Noyabr
Anonim

Təsnifatdır verilənləri müəyyən sayda siniflərə təsnif etdiyimiz bir texnika. Əsas məqsədi a təsnifat problem edir yeni məlumatın aid olacağı kateqoriya/sinfi müəyyən etmək. Təsnifatlayıcı : An alqoritm giriş məlumatlarını müəyyən bir kateqoriyaya uyğunlaşdırır.

Eynilə soruşa bilərsiniz ki, maşın öyrənməsində təsnifat alqoritmləri hansılardır?

Burada Maşın Öyrənməsində təsnifat alqoritmlərinin növləri var:

  • Xətti Təsnifatçılar: Logistik Reqressiya, Naive Bayes Təsnifatı.
  • Ən yaxın qonşu.
  • Vektor maşınlarını dəstəkləyin.
  • Qərar Ağacları.
  • Gücləndirilmiş Ağaclar.
  • Təsadüfi meşə.
  • Neyron şəbəkələri.

Yuxarıdakılardan başqa, hansı təsnifat alqoritmi ehtimala əsaslanır? Ehtimal təsnifat . Maşın öyrənməsində bir ehtimal təsnifatçı a təsnifatçı bir girişin müşahidəsini nəzərə alaraq proqnozlaşdıra bilən, a ehtimal yalnız müşahidənin aid olduğu ən çox ehtimal olunan sinfi çıxarmaq əvəzinə, bir sıra siniflər üzrə paylama.

Sadəcə olaraq, ən yaxşı təsnifat alqoritmi nədir?

Random Forest ən effektiv və çox yönlü maşın öyrənmə üsullarından biridir alqoritm geniş çeşid üçün təsnifat və reqressiya tapşırıqları, çünki onlar səs-küyə qarşı daha davamlıdırlar. Pis təsadüfi meşə qurmaq çətindir.

ML təsnifatı nədir?

Maşın öyrənmə və statistikada, təsnifat kateqoriyaya aidiyyəti məlum olan müşahidələri (və ya nümunələri) ehtiva edən təlim məlumat toplusu əsasında yeni müşahidənin kateqoriyalar toplusundan (alt populyasiyalardan) hansına aid olduğunu müəyyən etmək problemidir.

Tövsiyə: