İstehsalda maşın öyrənmə modelini necə tətbiq edirsiniz?

2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43

İlk ML modelinizi sadə texnoloji yığınla istehsala yerləşdirin

1. Təlim a maşın öyrənmə modeli yerli sistem üzərində.
2. Nəticə məntiqinin flask tətbiqinə sarılması.
3. Kolba tətbiqini konteynerləşdirmək üçün dockerdən istifadə edin.
4. Docker konteynerini AWS ec2 instansiyasında yerləşdirmək və veb-xidmətdən istifadə etmək.

Sadəcə olaraq, ML modelini istehsalda necə yerləşdirirsiniz?

üçün seçimlər yerləşdirmək sənin İstehsalda ML modeli bir yerləşdirmə üsulu sənin ML modeli sadəcə olaraq təlim keçmiş və sınaqdan keçmişləri qeyd edin ML modeli (sgd_clf), müvafiq adla (məsələn, mnist), faylın bəzi yerində istehsal maşın. İstehlakçılar bunu oxuya (bərpa edə) bilərlər ML modeli fayl (mnist.

Biri də soruşa bilər ki, bir şüşə istifadə edərək maşın öyrənmə modelini necə yerləşdirirsiniz? Uğurla yerləşdirmək a Flask ilə maşın öyrənmə modeli və Heroku, sizə fayllar lazım olacaq: model.

Bu yazının əsas bölmələri aşağıdakılardır:

1. GitHub Repository yaradın (isteğe bağlı)
2. Titanic Datasından istifadə edərək bir model yaradın və seçin.
3. Flask Tətbiqi yaradın.
4. Flask Tətbiqini Yerli Test edin (isteğe bağlı)
5. Heroku-ya yerləşdirin.
6. Test İş Proqramı.

Həmçinin bilin, maşın öyrənmə modelini yerləşdirmək nə deməkdir?

Yerləşdirmə inteqrasiya etdiyiniz üsuldur a maşın öyrənmə modeli məlumatlara əsaslanaraq praktiki biznes qərarları qəbul etmək üçün mövcud istehsal mühitinə. Bu, son mərhələlərdən biridir maşın öyrənməsi həyat dövrü və ən çətin dövrlərdən biri ola bilər.

İstehsalata necə yerləşdirirsiniz?

Bunu nəzərə alaraq, keyfiyyəti riskə atmadan istehsala rəvan yerləşdirməyin bəzi yollarından danışaq

1. Mümkün qədər avtomatlaşdırın.
2. Tətbiqinizi yalnız bir dəfə qurun və qablaşdırın.
3. Həmişə eyni şəkildə yerləşdirin.
4. Tətbiqinizdə Xüsusiyyət Bayraqlarından istifadə edərək yerləşdirin.
5. Kiçik partiyalarda yerləşdirin və tez-tez edin.