Video: Maşın öyrənmə analitikası nədir?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Maşın öyrənməsi analitik modelin qurulmasını avtomatlaşdıran məlumatların təhlili üsuludur. Sistemlərin məlumatlardan öyrənə, nümunələri müəyyən edə və minimal insan müdaxiləsi ilə qərarlar qəbul edə bilməsi ideyasına əsaslanan süni intellektin bir qoludur.
Eynilə, məlumat analitikası və maşın öyrənməsi eynidirmi?
Maşın öyrənməsi ətrafında olan anlayışların davamıdır proqnozlaşdırıcı analitika , bir əsas fərqlə: Süni intellekt sistemi avtonom şəkildə fərziyyələr irəli sürə, sınaqdan keçirə və öyrənə bilir. AI maşın öyrənməsi fərziyyələr irəli sürür, modeli yenidən qiymətləndirir və yenidən qiymətləndirir data , hamısı bir insanın müdaxiləsi olmadan.
Data Analyst maşın öyrənməsindən istifadə edirmi? Məlumat analitikləri süzmək data və meylləri müəyyən etməyə çalışır. Onlar bacarar et ə məlumat analitiki , həm də praktiki olaraq mövcuddur maşın öyrənməsi , qabaqcıl proqramlaşdırma ilə bacarıqlı və üçün yeni proseslər yarada bilər data modelləşdirmə. Onlar alqoritmlər, proqnozlaşdırıcı modellər və s. ilə işləyə bilərlər.
Bununla əlaqədar olaraq, maşın öyrənməsi üçün nə istifadə olunur?
Maşın öyrənməsi sistemlərə açıq şəkildə proqramlaşdırılmadan təcrübədən avtomatik öyrənmək və təkmilləşdirmək imkanı verən süni intellektin (AI) tətbiqidir. Maşın öyrənməsi məlumatlara daxil ola bilən və onlardan istifadə edə bilən kompüter proqramlarının inkişafına diqqət yetirir.
Maşın öyrənmə vasitələri hansılardır?
Məlumatların analitikası və vizuallaşdırılması alətlər . pandalar: analitika və modelləşdirməni təkmilləşdirən Python məlumat analizi kitabxanası. matplotlib: Python maşın öyrənməsi keyfiyyətli vizualizasiyalar üçün kitabxana. Jupyter notebook: birgə iş imkanları. Tableau: güclü məlumat kəşfiyyat imkanları və interaktiv vizuallaşdırma.
Tövsiyə:
Tək dövrəli öyrənmə nədir?
Tək dövrəli öyrənmə, məqsədi sistemin daha yaxşı işləməsi və sistemin strukturunu dəyişdirməyə cəhd etməməsi üçün mövcud təşkilati strukturda problemləri həll etmək olduğu zaman baş verən öyrənmə növünü təsvir edir
Twitter analitikası nə deməkdir?
Tweetlərinizi təhlil edin və izləyicilərinizi anlayın Hər söz, foto, video və izləyicinin təsiri ola bilər. Twitter-in analitikası sizə Twitter-də paylaşdığınız məzmunun biznesinizi necə böyütdüyünü anlamağa kömək edir. Hesab evi aydan aya izlənilən yüksək səviyyəli statistika ilə Twitter hesabat kartınızdır
R analitikası böyük verilənlər üçün necə uyğundur?
R çoxlu sayda məlumat paketlərini, rəf qrafiki funksiyalarını və s. daxildir. Bu, böyük verilənlərin analitikası üçün təcrübəli dil olduğunu sübut edir, çünki o, effektiv məlumatlarla işləmə qabiliyyətinə malikdir. Microsoft, Google kimi texnologiya nəhəngləri böyük məlumatların təhlili üçün R-dən istifadə edirlər
İstehsalda maşın öyrənmə modelini necə tətbiq edirsiniz?
İlk ML modelinizi sadə texnoloji yığınla istehsala yerləşdirin Yerli sistemdə maşın öyrənmə modelini öyrədin. Nəticə məntiqinin flask tətbiqinə sarılması. Kolba tətbiqini konteynerləşdirmək üçün dockerdən istifadə edin. Docker konteynerini AWS ec2 instansiyasında yerləşdirmək və veb-xidmətdən istifadə etmək
Niyə instansiya əsaslı öyrənmə tənbəl öyrənmə adlanır?
Nümunə əsaslı öyrənmə ən yaxın qonşu, yerli ölçülmüş reqressiya və vəziyyətə əsaslanan əsaslandırma metodlarını əhatə edir. Nümunəyə əsaslanan metodlar bəzən tənbəl öyrənmə metodları adlanır, çünki onlar yeni bir nümunə təsnif edilməli olana qədər emalını gecikdirirlər