2025 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2025-01-22 17:17
A Konvolutional Neyron Şəbəkəsi (ConvNet/CNN) təsvirdəki müxtəlif aspektlərə/obyektlərə giriş şəklini, əhəmiyyətini (öyrənilə bilən çəkilər və qərəzlər) ala bilən və birini digərindən fərqləndirə bilən Dərin Öyrənmə alqoritmidir.
Həmçinin sual yaranır ki, konvolyusiya neyron şəbəkələri nə üçün yaxşıdır?
Bu, birləşmədən istifadənin arxasında duran fikirdir bükülmə neyron şəbəkələri . Birləşmə qat Təqdimatın məkan ölçüsünü tədricən azaltmağa, parametrlərin sayını, yaddaş izini və hesablama həcmini azaltmağa xidmət edir. şəbəkə və bununla da həddindən artıq uyğunlaşmaya nəzarət etmək.
Həmçinin, konvolutional neyron şəbəkələrində filtrlər nədir? In qıvrımlı ( filtrləmə və transformasiya ilə kodlaşdırma) neyron şəbəkələri (CNN) hər şəbəkə təbəqə aşkarlama rolunu oynayır filtr orijinal verilənlərdə mövcud olan spesifik xüsusiyyətlərin və ya nümunələrin olması üçün.
Bir CNN necə öyrənir?
Çünki CNN kontekstdə piksellərə baxır, o edir bacarır öyrənmək nümunələri və obyektləri tanıyır və hətta onlar da tanıyır var təsvirdə müxtəlif mövqelərdə. CNN-lər (konvolutional təbəqələr xüsusi olmalıdır) öyrənmək filtrlər və ya ləpələr (bəzən filtrlər də deyilir).
Bükülmə qatının məqsədi nədir?
İlkin Convolution məqsədi aConvNet halda, giriş görüntüsündən xüsusiyyətləri çıxarmaqdır. Bükülmə giriş məlumatlarının kiçik kvadratlarından istifadə edərək təsvir xüsusiyyətlərini öyrənməklə piksellər arasında məkan əlaqəsini qoruyur.
Tövsiyə:
Niyə neyron şəbəkələrin bir neçə təbəqəsi var?
Neyron şəbəkəsində niyə bir neçə təbəqə və bir təbəqə üçün çoxlu qovşaqlarımız var? Qeyri-xətti funksiyaları öyrənə bilmək üçün bizə qeyri-xətti aktivləşdirmə ilə ən azı bir gizli təbəqə lazımdır. Adətən, hər bir təbəqəni abstraksiya səviyyəsi kimi düşünürlər. Beləliklə, siz modelin daha mürəkkəb funksiyalara uyğun olmasına icazə verirsiniz
Python-da neyron şəbəkəsini necə etmək olar?
Aşağıdakılar neyron şəbəkəsinin irəli ötürülməsi fazası zamanı yerinə yetirilən addımlardır: 1-ci addım: (Girişlər və çəkilər arasında nöqtə hasilini hesablayın) Giriş qatındakı qovşaqlar çıxış təbəqəsi ilə üç çəki parametri vasitəsilə əlaqələndirilir. Addım 2: (1-ci addımdan nəticəni aktivləşdirmə funksiyasından keçirin)
Samsung-da şəbəkələri necə dəyişə bilərəm?
Samsung telefonlarında şəbəkə parametrlərinizi dəyişmək üçün bu təlimatlara əməl edin. Proqramları açın. Parametrlərə toxunun. 'Bağlantılar' nişanı altında daha çox şəbəkəyə toxunun (bəzi modellərdə Simsiz və Şəbəkələr) Mobil Şəbəkələrə toxunun. Şəbəkə rejiminə toxunun. WCDMA/GSM (avtomatik qoşulma) seçildiyinə əmin olun
Neyron şəbəkə necə sadə işləyir?
Neyron şəbəkəsinin əsas ideyası kompüter daxilində bir-biri ilə sıx əlaqəli çoxlu beyin hüceyrələrini simulyasiya etməkdir (sadələşdirilmiş, lakin kifayət qədər etibarlı şəkildə surətini çıxarmaqdır) beləliklə, siz onu insana bənzər şəkildə öyrənə, nümunələri tanıya və qərarlar qəbul edə biləsiniz. Amma bu beyin deyil
İrəli neyron şəbəkəsi necə işləyir?
İrəli neyron şəbəkəsi yaradılmış süni neyron şəbəkəsinin ilk və ən sadə növü idi. Bu şəbəkədə məlumat giriş qovşaqlarından gizli qovşaqlardan (əgər varsa) və çıxış qovşaqlarına doğru yalnız bir istiqamətdə hərəkət edir. Şəbəkədə dövrlər və ya döngələr yoxdur