Data mining-də yaxınlıq nədir?
Data mining-də yaxınlıq nədir?

Video: Data mining-də yaxınlıq nədir?

Video: Data mining-də yaxınlıq nədir?
Video: MS Excel -də cədvəllərlə iş 2024, Noyabr
Anonim

Yaxınlıq ölçülər Oxşarlıq və Bənzəməzlik Tədbirlərinə aiddir. Oxşarlıq və Fərqlilik vacibdir, çünki onlar bir sıra insanlar tərəfindən istifadə olunur data mining klasterləşdirmə, ən yaxın qonşuların təsnifatı və anomaliyaların aşkarlanması kimi üsullar.

Bununla əlaqədar olaraq, yaxınlıq ölçüsü nədir?

Yaxınlıq tədbirləri empirik tədqiqatın əsasını təşkil edən obyektlər, əşyalar, stimullar və ya şəxslər arasında mövcud olan oxşarlıq və ya fərqliliyi xarakterizə edir.

Yuxarıdakılardan əlavə, matrisin yaxınlığını necə tapmaq olar? Məsafə matrisi

  1. Obyekt arasındakı yaxınlıq məsafə matrisi kimi ölçülə bilər.
  2. Məsələn, obyekt A = (1, 1) və B = (1.5, 1.5) arasındakı məsafə kimi hesablanır.
  3. D = (3, 4) və F = (3, 3.5) obyekti arasındakı məsafənin başqa bir nümunəsi kimi hesablanır.

Məhz belədir, verilənlərin əldə edilməsində oxşarlıq və fərqlilik nədir?

Oxşarlıq və oxşarlıq sonrakılardır data mining anlayışları müzakirə edəcəyik. Oxşarlıq ikinin nə qədər eyni olduğunu göstərən ədədi ölçüdür data obyektlər və fərqlilik ikisinin nə qədər fərqli olduğunun ədədi ölçüsüdür data obyektlərdir.

Fərqlilik matrisi nədir?

The Fərqlilik matrisi a matris iki dəst arasında cütləşmək üçün oxşarlıq cütünü ifadə edir. Kvadrat və simmetrikdir. Diaqonal üzvlər sıfır kimi müəyyən edilir, yəni sıfırın ölçüsüdür fərqlilik elementlə özü arasında.

Tövsiyə: