Mündəricat:

Dərin öyrənmədə istifadə olunan alqoritmlər hansılardır?
Dərin öyrənmədə istifadə olunan alqoritmlər hansılardır?

Video: Dərin öyrənmədə istifadə olunan alqoritmlər hansılardır?

Video: Dərin öyrənmədə istifadə olunan alqoritmlər hansılardır?
Video: C++ proqramlaşdırma dili ilə nələr mümkündür, harada istifadə olunur? 2024, Noyabr
Anonim

Ən məşhur dərin öyrənmə alqoritmləri bunlardır:

  • Convolutional Neyron şəbəkəsi (CNN)
  • Təkrarlanan Neyron şəbəkələri (RNN)
  • Uzun Qısamüddətli Yaddaş Şəbəkələr (LSTMs)
  • Yığılmış Avtomatik Kodlayıcılar.
  • Dərin Boltzmann Maşın (DB)
  • Dərin İnam Şəbəkələr (DBN)

Bu şəkildə dərin öyrənmə alqoritmləri nədir?

Dərin öyrənmə alqoritmləri məlumatları bir neçə "qat" vasitəsilə işlədin neyron şəbəkə alqoritmləri , hər biri verilənlərin sadələşdirilmiş təsvirini növbəti təbəqəyə ötürür. Ən çox maşın öyrənmə alqoritmləri bir neçə yüz funksiyaya və ya sütuna malik verilənlər toplusunda yaxşı işləyir.

Həmçinin, dərin öyrənmə alqoritmini necə yazırsınız? İstənilən Maşın Öyrənmə Alqoritmini Sıfırdan Yazmaq üçün 6 Addım: Perceptron Case Study

  1. Alqoritm haqqında əsas anlayış əldə edin.
  2. Müxtəlif öyrənmə mənbələri tapın.
  3. Alqoritmi hissələrə bölün.
  4. Sadə bir nümunə ilə başlayın.
  5. Etibarlı icra ilə təsdiq edin.
  6. Prosesinizi yazın.

Eynilə, soruşulur ki, maşın öyrənməsində istifadə olunan alqoritmlər hansılardır?

Burada ən çox istifadə olunan 5 maşın öyrənmə alqoritmlərinin siyahısı verilmişdir

  • Xətti reqressiya.
  • Logistik reqressiya.
  • Qərar ağacı.
  • Naive Bayes.
  • kNN.

Dərin öyrənmədə CNN nədir?

In dərin öyrənmə , qıvrımlı neyron şəbəkəsi ( CNN , və ya ConvNet) sinfidir dərin neyron şəbəkələri , ən çox vizual görüntüləri təhlil etmək üçün tətbiq olunur.

Tövsiyə: